論文の概要: Senior Living Communities: Made Safer by AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.05129v3
- Date: Fri, 17 Jul 2020 03:00:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-10 17:22:46.592904
- Title: Senior Living Communities: Made Safer by AI
- Title(参考訳): 高齢者コミュニティ:aiによってより安全になる
- Authors: Ashutosh Saxena and David R Cheriton
- Abstract要約: 高齢者のほとんどのサービスは「ハイタッチ」であり、訓練された介護者と密接な接触を必要としている。
AI対応の広汎な自動化では、緊急ではないとしても、ハイタッチから"ほとんどタッチ"に移行する機会がある、と私たちは主張する。
私たちのビジョンは現在の現実を超えていますが、私たちはCaspar AI対応のシニアプロパティの測定を引用します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.421397337947365
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: There is a historically unprecedented shift in demographics towards seniors,
which will result in significant housing development over the coming decade.
This is an enormous opportunity for real-estate operators to innovate and
address the demand in this growing market. However, investments in this area
are fraught with risk. Seniors often have more health issues, and Covid-19 has
exposed just how vulnerable they are -- especially those living in close
proximity. Conventionally, most services for seniors are "high-touch",
requiring close physical contact with trained caregivers. Not only are trained
caregivers short in supply, but the pandemic has made it evident that
conventional high-touch approaches to senior care are high-cost and greater
risk. There are not enough caregivers to meet the needs of this emerging
demographic, and even fewer who want to undertake the additional training and
risk of working in a senior facility, especially given the current pandemic. In
this article, we rethink the design of senior living facilities to mitigate the
risks and costs using automation. With AI-enabled pervasive automation, we
claim there is an opportunity, if not an urgency, to go from high-touch to
almost "no touch" while dramatically reducing risk and cost. Although our
vision goes beyond the current reality, we cite measurements from Caspar
AI-enabled senior properties that show the potential benefit of this approach.
- Abstract(参考訳): 歴史的に前例のない高齢者への人口移動があり、今後10年間で大きな住宅開発が行われるだろう。
これは、不動産運用者がこの成長市場における需要を革新し、対処する大きな機会だ。
しかし、この分野への投資にはリスクが伴う。
高齢者は健康上の問題を抱えることが多いが、Covid-19は特に近くに住む高齢者の弱さを露呈している。
従来、高齢者のほとんどのサービスは「ハイタッチ」であり、訓練された介護者と密接な接触を必要としていた。
訓練された介護者が供給が不足しているだけでなく、パンデミックにより、高齢者医療に対する従来のハイタッチアプローチがコストが高くリスクが高いことが明らかになっている。
この新興人口層のニーズを満たす十分な介護者はなく、特に現在のパンデミックを考えると、高齢者施設で働くための追加の訓練やリスクを引き受けたい人はさらに少ない。
本稿では,自動化によるリスクとコストを軽減するため,高齢者施設の設計を再考する。
AI対応の普及型自動化では、緊急ではないとしても、リスクとコストを劇的に削減しつつ、ハイタッチから"ほとんどタッチ"に移行する機会がある、と私たちは主張しています。
私たちのビジョンは現在の現実を超えていますが、このアプローチの潜在的メリットを示すcaspar ai対応のシニアプロパティによる測定を引用します。
関連論文リスト
- Hype, Sustainability, and the Price of the Bigger-is-Better Paradigm in AI [67.58673784790375]
AIパラダイムは、科学的に脆弱なだけでなく、望ましくない結果をもたらすものだ、と私たちは主張する。
第一に、計算要求がモデルの性能よりも早く増加し、不合理な経済要求と不均等な環境フットプリントにつながるため、持続可能ではない。
第二に、健康、教育、気候などの重要な応用は別として、他人を犠牲にして特定の問題に焦点をあてることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-21T14:43:54Z) - Towards Privacy-Aware and Personalised Assistive Robots: A User-Centred Approach [55.5769013369398]
この研究は、フェデレートラーニング(FL)のようなユーザー中心のプライバシーに配慮した技術のパイオニアである。
FLは機密データを共有せずに協調学習を可能にし、プライバシとスケーラビリティの問題に対処する。
この作業には、スマート車椅子アシストのためのソリューションの開発、ユーザの独立性の向上、幸福感の向上が含まれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-23T13:14:08Z) - Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [64.86989162783648]
Generative AI(Gen AI)の応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。
こうした地震の変化の可能性は、この技術の潜在的なリスクについて活発に議論を巻き起こし、より厳格な規制を要求した。
この規制は、オープンソースの生成AIの誕生する分野を危険にさらす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-14T13:37:36Z) - Near to Mid-term Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [94.06233419171016]
Generative AIの応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。
こうした地震の影響の可能性は、潜在的なリスクに関する活発な議論を引き起こし、より厳格な規制を要求した。
この規制は、オープンソースのジェネレーティブAIの誕生する分野を危険にさらしている可能性が高い。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-25T21:14:24Z) - Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。
このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。
現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-26T17:59:06Z) - COVID Induced Digital Inequality for Senior Citizens [0.0]
新型コロナウイルスの世界的なパンデミックは、人々の対話の仕方を根本的に変えた。
モバイルベースのテクノロジーには、特に高齢者の犠牲が伴う。
本研究は,中国における高齢者の移動型新型コロナウイルス予防技術によるデジタル不平等に関する最初の体系的研究である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-21T05:45:46Z) - The Role of Robotics in Infectious Disease Crises [46.43737882437637]
新型コロナウイルスの感染拡大を受け、医療・公共安全・経済システムの課題が浮き彫りになっている。
感染症の流行に伴うエンジニアリング上の課題を予知し、解決する上で、補完的な必要性がある。
技術的能力が向上し、将来ロボットシステムの設置基盤が増加するにつれ、将来の危機においてさらに重要な役割を果たす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-19T22:54:12Z) - Advancing computerized cognitive training for early Alzheimer's disease
in a Covid-19 pandemic and post-pandemic world [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、モバイルの健康アプリケーションや遠隔医療を、ツールを必須の医療インフラに変えた。
人工的なインテリジェントな会話エージェントは 病院や政府機関が 患者からの 症状や治療に関するクエリを 調査するために使用しました
デジタルヘルスツールはまた、自宅や老人ホームや老人ホームで孤立した人々に対して、神経心理学的、心理的自己ヘルプを提供する上でも有益であることが証明された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-29T17:21:56Z) - PDS: Deduce Elder Privacy from Smart Homes [0.0]
本稿では,高齢者のプライバシが,ネットワーク通信が十分に保護されていないため,スマートホームから著しく漏洩する可能性があることを示す。
スマートホームからセンサトラフィックを盗み出し,攻撃者の視点からの一連の推論に基づいて,高齢者の移動行動を特定し,スマートホーム内のセンサ位置を推測することにより,プライバシ・ドダクション・スキーム(PDS)を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-21T13:55:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。