Fugu-MT 論文翻訳(概要): GGPONC: A Corpus of German Medical Text with Rich Metadata Based on Clinical Practice Guidelines

論文の概要: GGPONC: A Corpus of German Medical Text with Rich Metadata Based on Clinical Practice Guidelines

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.06400v2
Date: Mon, 16 Nov 2020 09:22:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-11 00:00:10.386553
Title: GGPONC: A Corpus of German Medical Text with Rich Metadata Based on Clinical Practice Guidelines
Title（参考訳）: GGPONC : 臨床実習ガイドラインに基づく豊富なメタデータを持つドイツの医用テキストコーパス
Authors: Florian Borchert, Christina Lohr, Luise Modersohn, Thomas Langer, Markus Follmann, Jan Philipp Sachs, Udo Hahn and Matthieu-P. Schapranow
Abstract要約: GGPONCは、腫瘍診療ガイドラインに基づく、自由に配布可能なドイツ語コーパスである。 GGPONCは、大きな医療分野における様々な状況をカバーするドイツ語の最初のコーパスである。既存の医療情報抽出パイプラインをドイツ語テキストに適用し,評価することにより,医学的言語を用いた比較を行うことができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.370297546680015
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The lack of publicly accessible text corpora is a major obstacle for progress in natural language processing. For medical applications, unfortunately, all language communities other than English are low-resourced. In this work, we present GGPONC (German Guideline Program in Oncology NLP Corpus), a freely distributable German language corpus based on clinical practice guidelines for oncology. This corpus is one of the largest ever built from German medical documents. Unlike clinical documents, clinical guidelines do not contain any patient-related information and can therefore be used without data protection restrictions. Moreover, GGPONC is the first corpus for the German language covering diverse conditions in a large medical subfield and provides a variety of metadata, such as literature references and evidence levels. By applying and evaluating existing medical information extraction pipelines for German text, we are able to draw comparisons for the use of medical language to other corpora, medical and non-medical ones.
Abstract（参考訳）: 公開されているテキストコーパスの欠如は、自然言語処理の進歩の大きな障害である。医療分野では、残念ながら英語以外の言語コミュニティは低リソースである。本稿では,臨床ガイドラインに基づいた自由に配布可能なドイツ語コーパスであるggponc (german guideline program in oncology nlp corpus) を提案する。このコーパスは、ドイツの医療文書から作られた中で最大のものである。臨床文書とは異なり、臨床ガイドラインには患者に関連する情報が含まれておらず、したがってデータ保護の制限なしに使用できる。さらに、GGPONCは、大きな医療分野における様々な条件をカバーし、文献参照やエビデンスレベルなどの様々なメタデータを提供する、ドイツの最初のコーパスである。既存のドイツ語テキストの医療情報抽出パイプラインを適用・評価することにより、他のコーパス、医療、非医療用と医療用言語の使用の比較を行うことができる。

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