論文の概要: Absentee and Economic Impact of Low-Level Fine Particulate Matter and Ozone Exposure in K-12 Students

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.09230v1
• Date: Thu, 16 Jul 2020 01:27:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-09 06:54:11.004957
• Title: Absentee and Economic Impact of Low-Level Fine Particulate Matter and Ozone Exposure in K-12 Students
• Title（参考訳）: k-12学生における低レベル微粒子の欠席とオゾン曝露の影響
• Authors: Daniel L. Mendoza (1 and 2), Cheryl S. Pirozzi (1), Erik T. Crosman (3), Theodore G. Liou (1 and 4), Yue Zhang (5), Jessica J. Cleeves (6), Stephen C. Bannister (7), William R.L. Anderegg (8), Robert Paine III (1) ((1) Division of Respiratory, Critical Care and Occupational Pulmonary Medicine, School of Medicine, University of Utah, (2) Department of Atmospheric Sciences, University of Utah, (3) Department of Life, Earth, and Environmental Sciences, West Texas A&M University, (4) Center for Quantitative Biology, University of Utah, (5) Division of Epidemiology, Department of Internal Medicine, University of Utah School of Medicine, (6) Center for Science and Mathematics Education, University of Utah, (7) Department of Economics, University of Utah, (8) School of Biological Sciences, University of Utah)
• Abstract要約: 大気汚染に伴う不在の経済的コストは、病院訪問や薬品などの間接的なコストを除いてもかなり大きい。 我々は,2015年7月から2018年6月までの36校のPM2.5およびオゾン濃度を,密度の高い研究グレードのセンサネットワークのデータを用いてモデル化した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: High air pollution levels are associated with school absences. However, low level pollution impact on individual school absences are under-studied. We modelled PM2.5 and ozone concentrations at 36 schools from July 2015 to June 2018 using data from a dense, research grade regulatory sensor network. We determined exposures and daily absences at each school. We used generalized estimating equations model to retrospectively estimate rate ratios for association between outdoor pollutant concentrations and school absences. We estimated lost school revenue, productivity, and family economic burden. PM2.5 and ozone concentrations and absence rates vary across the School District. Pollution exposure were associated with as high a rate ratio of 1.02 absences per ug/m$^3$ and 1.01 per ppb increase for PM2.5 and ozone, respectively. Significantly, even PM2.5 and ozone exposure below regulatory standards (<12.1 ug/m$^3$ and <55 ppb) was associated with positive rate ratios of absences: 1.04 per ug/m$^3$ and 1.01 per ppb increase, respectively. Granular local measurements enabled demonstration of air pollution impacts that varied between schools undetectable with averaged pollution levels. Reducing pollution by 50% would save $452,000 per year districtwide. Pollution reduction benefits would be greatest in schools located in socioeconomically disadvantaged areas. Exposures to air pollution, even at low levels, are associated with increased school absences. Heterogeneity in exposure, disproportionately affecting socioeconomically disadvantaged schools, points to the need for fine resolution exposure estimation. The economic cost of absences associated with air pollution is substantial even excluding indirect costs such as hospital visits and medication. These findings may help inform decisions about recess during severe pollution events and regulatory considerations for localized pollution sources.
• Abstract（参考訳）: 高い大気汚染レベルは学校不在と関連している。 しかし、個々の学校における低レベルの汚染の影響は未調査である。 2015年7月から2018年6月までの36校のPM2.5およびオゾン濃度を、密度の高い研究グレードのセンサーネットワークのデータを用いてモデル化した。 私たちは各校の露出と日中欠を判定した。 一般推定式モデルを用いて,屋外汚染物質濃度と学校欠員の相関関係を遡及的に推定した。 私たちは学校の収入、生産性、家族の経済的負担を見積もった。 PM2.5とオゾン濃度は教育学区によって異なる。 汚染曝露は, PM2.5およびオゾンにおいて, ug/m$^3$当たり1.02不在率とpb当たり1.01%の増加率と相関した。 PM2.5 や PM2.5 も規制基準以下 (<12.1 ug/m$^3$ と <55 ppb ) では, それぞれ ug/m$^3$ と ppb の 1.04 の 正の率比 が増加した。 粒状局所測定により、平均汚染レベルが検出できない学校間で異なる大気汚染の影響の実証が可能となった。 汚染を50%削減すれば、年間45万2000ドルを節減できる。 社会経済的に不利な地域にある学校では、汚染削減効果が最も大きい。 大気汚染への曝露は、たとえ低レベルであっても、学校欠勤の増加に関連している。 社会経済的に不利な学校を不均等に影響を及ぼす露光の不均一性は、微細解像度露光推定の必要性を指摘する。 大気汚染に伴う不在の経済的コストは、病院訪問や薬品などの間接的なコストを除いてもかなり大きい。 これらの知見は、局地的な汚染源に対する厳しい汚染イベントや規制上の配慮における休息の判断に役立てることができる。

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