論文の概要: On the Programmatic Generation of Reproducible Documents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.12631v1
• Date: Tue, 23 Jun 2020 22:32:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-17 23:44:58.687506
• Title: On the Programmatic Generation of Reproducible Documents
• Title（参考訳）: 再現可能な文書のプログラム生成について
• Authors: Michael J. Kane and Simon Urbanek
• Abstract要約: 本稿では,コンテンツ自体が生成される文書のプログラム生成について検討する。 これらの文書を作成するためのガイドラインを提供し、臨床試験報告におけるユースケースを特定します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.15229257192293197
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Reproducible document standards, like R Markdown, facilitate the programmatic creation of documents whose content is itself programmatically generated. While these documents are generally not complete in the sense that they will not include prose content, generated by an author to provide context, a narrative, etc., programmatic generation can provide substantial efficiencies for structuring and constructing documents. This paper explores the programmatic generation of reproducible by distinguishing components than can be created by computational means from those requiring human-generated prose, providing guidelines for the generation of these documents, and identifying a use case in clinical trial reporting. These concepts and use case are illustrated through the listdown package for the R programming environment, which is is currently available on the Comprehensive R Archive Network (CRAN).
• Abstract（参考訳）: R Markdownのような再現可能なドキュメント標準は、コンテンツ自体がプログラムで生成されたドキュメントのプログラムによる作成を促進する。 これらの文書は一般に、文脈や物語などを提供するために著者が生成した散文の内容を含まないという意味では完成していないが、プログラム生成は文書の構造化と構築に実質的な効率をもたらすことができる。 本稿では,人間が生成した散文から計算手段で作成できるものよりも部品を識別し,これらの文書生成のためのガイドラインを提供し,臨床試験報告での使用事例を特定することで,再現性のプログラム的生成について検討する。 これらの概念とユースケースは、現在Comprehensive R Archive Network (CRAN)で利用可能であるRプログラミング環境のリストダウンパッケージを通じて説明されている。

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