論文の概要: Enhanced well-being assessment as basis for the practical implementation
of ethical and rights-based normative principles for AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.14826v2
- Date: Tue, 15 Sep 2020 15:15:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-07 20:33:07.329471
- Title: Enhanced well-being assessment as basis for the practical implementation
of ethical and rights-based normative principles for AI
- Title（参考訳）: AIのための倫理的・権利に基づく規範原則の実践の基盤としての幸福度評価の強化
- Authors: Marek Havrda and Bogdana Rakova
- Abstract要約: 本稿では,自律・知能システムを対象とした健康影響評価フレームワークの実用化について述べる。
このプロセスは、AIシステムの影響を理解するための、人間中心のアルゴリズム支援アプローチを可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) has an increasing impact on all areas of
people's livelihoods. A detailed look at existing interdisciplinary and
transdisciplinary metrics frameworks could bring new insights and enable
practitioners to navigate the challenge of understanding and assessing the
impact of Autonomous and Intelligent Systems (A/IS). There has been emerging
consensus on fundamental ethical and rights-based AI principles proposed by
scholars, governments, civil rights organizations, and technology companies. In
order to move from principles to real-world implementation, we adopt a lens
motivated by regulatory impact assessments and the well-being movement in
public policy. Similar to public policy interventions, outcomes of AI systems
implementation may have far-reaching complex impacts. In public policy,
indicators are only part of a broader toolbox, as metrics inherently lead to
gaming and dissolution of incentives and objectives. Similarly, in the case of
A/IS, there's a need for a larger toolbox that allows for the iterative
assessment of identified impacts, inclusion of new impacts in the analysis, and
identification of emerging trade-offs. In this paper, we propose the practical
application of an enhanced well-being impact assessment framework for A/IS that
could be employed to address ethical and rights-based normative principles in
AI. This process could enable a human-centered algorithmically-supported
approach to the understanding of the impacts of AI systems. Finally, we propose
a new testing infrastructure which would allow for governments, civil rights
organizations, and others, to engage in cooperating with A/IS developers
towards implementation of enhanced well-being impact assessments.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、人々の生活のあらゆる領域に影響を及ぼす。
既存の学際的および横断的なメトリクスフレームワークを詳細に見てみると、新たな洞察をもたらし、実践者が自律的およびインテリジェントシステム(A/IS)の影響を理解し評価する上での課題をナビゲートすることができる。
学者、政府、公民権団体、テクノロジー企業によって提案された基本的な倫理的および権利に基づくAI原則に関する合意が浮上している。
原則から現実の実施に移行するために、規制の影響評価と公共政策における幸福運動に動機付けられたレンズを採用する。
公共政策の介入と同様に、AIシステムの実装の結果は、はるかに複雑な影響を与える可能性がある。
公共政策では指標はより広範なツールボックスの一部に過ぎず、指標は本質的にゲームやインセンティブや目的の解消につながる。
同様に、a/isの場合、特定された影響の反復的な評価、分析への新たな影響の包含、新興のトレードオフの識別を可能にする、より大きなツールボックスが必要である。
本稿では、AIにおける倫理的・権利的規範に対処するために使用できるA/ISの強化された影響評価フレームワークの実践的応用を提案する。
このプロセスにより、AIシステムの影響を理解するための人間中心のアルゴリズム支援アプローチが可能になる。
最後に、政府、公民権団体等が、A/IS開発者と協力して、より良い影響評価の強化を実現するための新しいテストインフラを提案する。
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