論文の概要: Research on Fitness Function of Two Evolution Algorithms Used for
Neutron Spectrum Unfolding
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.15206v2
- Date: Mon, 11 Jan 2021 01:17:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-05 14:08:40.851290
- Title: Research on Fitness Function of Two Evolution Algorithms Used for
Neutron Spectrum Unfolding
- Title（参考訳）: 中性子スペクトル展開に用いる2つの進化アルゴリズムの適合関数に関する研究
- Authors: Rui Li, Jianbo Yang, Xianguo Tuo and Rui Shi
- Abstract要約: IAEA 403報告から選択した4つの中性子スペクトルの展開に用いる遺伝的アルゴリズム(GA)と微分進化アルゴリズム(DEA)に付随する8つの適合関数の性能について検討した。
実験によると、GAが最大となるフィットネス機能は、フィットネスの変化を知覚する人口の能力を制限できるが、DEAではその能力を補うことができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.076835231894195
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: When evolution algorithms are used to unfold the neutron energy spectrum,
fitness function design is an important fundamental work for evaluating the
quality of the solution, but it has not attracted much attention. In this work,
we investigated the performance of eight fitness functions attached to the
genetic algorithm (GA) and the differential evolution algorithm (DEA) used for
unfolding four neutron spectra selected from the IAEA 403 report. Experiments
show that the fitness functions with a maximum in the GA can limit the ability
of the population to percept the fitness change, but the ability can be made up
in the DEA. The fitness function with a feature penalty term helps to improve
the performance of solutions, and the fitness function using the standard
deviation and the Chi-squared result shows the balance between the algorithm
and the spectra. The results also show that the DEA has good potential for
neutron energy spectrum unfolding. The purposes of this work are to provide
evidence for structuring and modifying the fitness functions and to suggest
some genetic operations that should receive attention when using the fitness
function to unfold neutron spectra.
- Abstract（参考訳）: 中性子エネルギースペクトルの展開に進化アルゴリズムを用いると、適合関数の設計は溶液の品質を評価するための重要な基礎研究であるが、あまり注目されていない。
本研究では,遺伝アルゴリズム (GA) と微分進化アルゴリズム (DEA) に付随する8つの適合関数の性能をIAEA 403報告から選択した4つの中性子スペクトルの展開に用いた。
実験によると、GAが最大となるフィットネス機能は、フィットネスの変化を知覚する人口の能力を制限できるが、DEAではその能力を補うことができる。
特徴ペナルティ項を持つフィットネス関数は解の性能を向上させるのに役立ち、標準偏差とカイ二乗結果を用いたフィットネス関数はアルゴリズムとスペクトルのバランスを示す。
また、DEAは中性子エネルギースペクトルの展開の可能性も高いことを示した。
この研究の目的は、適合関数の構造化と修正の証拠を提供し、中性子スペクトルの展開に適合関数を使用する際に注意を払うべき遺伝的操作を提案することである。
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