Fugu-MT 論文翻訳(概要): Investigating the Effect of Emoji in Opinion Classification of Uzbek Movie Review Comments

論文の概要: Investigating the Effect of Emoji in Opinion Classification of Uzbek Movie Review Comments

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.00482v1
Date: Sun, 2 Aug 2020 13:50:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-03 19:49:04.344983
Title: Investigating the Effect of Emoji in Opinion Classification of Uzbek Movie Review Comments
Title（参考訳）: ウズベク映画レビューコメントの意見分類における絵文字の影響の検討
Authors: Ilyos Rabbimov, Iosif Mporas, Vasiliki Simaki, Sami Kobilov
Abstract要約: ウズベク語テキストの意見分類における絵文字ベースの特徴の影響について検討し、より具体的にはYouTubeの映画レビューコメントについて述べる。いくつかの分類アルゴリズムがテストされ、絵文字ベースの特徴の識別能力を評価するために特徴ランキングが実行される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.964436882344729
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Opinion mining on social media posts has become more and more popular. Users often express their opinion on a topic not only with words but they also use image symbols such as emoticons and emoji. In this paper, we investigate the effect of emoji-based features in opinion classification of Uzbek texts, and more specifically movie review comments from YouTube. Several classification algorithms are tested, and feature ranking is performed to evaluate the discriminative ability of the emoji-based features.
Abstract（参考訳）: ソーシャルメディア投稿に対する意見のマイニングはますます人気が高まっている。ユーザーは、単語だけでなく、エモティコンや絵文字のような画像記号も使う。本稿では、ウズベク語テキストの意見分類における絵文字に基づく機能の影響、特にyoutubeからの映画レビューコメントについて検討する。いくつかの分類アルゴリズムがテストされ、絵文字に基づく特徴の識別能力を評価するために特徴ランキングが行われる。

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