論文の概要: Contextuality-by-default for behaviours in compatibility scenarios
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.02273v1
- Date: Wed, 5 Aug 2020 17:54:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-07 02:15:21.950372
- Title: Contextuality-by-default for behaviours in compatibility scenarios
- Title(参考訳): 互換性シナリオにおける振る舞いのデフォルトによるコンテキスト性
- Authors: Alisson Tezzin, Rafael Wagner, Barbara Amaral
- Abstract要約: 実測値が文脈変数の集合として理解されなければならないという仮定は、文脈性への互換性-ハイパーグラフアプローチ(CA)において暗黙的であることを示す。
我々はCAにおいて、一貫した連結性の類似である非退化条件を導入し、この条件が一般に非摂動条件よりも弱いことを証明した。
我々は,行動の拡張的文脈性の概念を導入し,行動が標準的意味において非文脈的であることを証明した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We show that the main idea behind contextuality-by-default (CbD), i.e., the
assumption that a physical measurement has to be understood as a contextual
collection of random variables, is implicit in the compatibility-hypergraph
approach to contextuality (CA) and use this result to develop in the latter
important concepts which were introduced in the former. We introduce in CA the
non-degeneracy condition, which is the analogous of consistent connectedness,
and prove that this condition is, in general, weaker than non-disturbance
condition. The set of non-degenerate behaviours defines a polytope, implying
that one can characterize consistent connectedness using linear inequalities.
We introduce the idea of extended contextuality for behaviours and prove that a
behaviour is non-contextual in the standard sense iff it is non-degenerate and
non-contextual in the extended sense. Finally, we use extended scenarios and
behaviours to shed new light on our results.
- Abstract(参考訳): 本研究は, 文脈性-デフォルト (CbD) の背景にある主要な考え方,すなわち, 物理的測定を文脈変数の集合として理解しなければならないという仮定が, 文脈性 (CA) への互換性・ハイパーグラフ的アプローチにおいて暗黙的であることを示し, この結果を用いて, 前者で導入した重要な概念を発展させる。
我々はCAにおいて、一貫した連結性の類似である非退化条件を導入し、この条件が一般に非摂動条件よりも弱いことを証明した。
非退化挙動の集合はポリトープを定義し、線型不等式を用いて一貫した連結性を特徴づけることができることを意味する。
我々は,行動の拡張的文脈性の概念を導入し,行動が標準的意味において非文脈的であることを証明した。
最後に、拡張シナリオと振る舞いを使用して、結果に新たな光を当てています。
関連論文リスト
- Alternative robust ways of witnessing nonclassicality in the simplest
scenario [0.0]
最も単純な非自明なシナリオにおいて、非古典性の概念を関連付ける。
我々は準備のために有界な存在論的別性の概念に基づくアプローチを用いる。
本研究の応用として,ノイズの有無で2ビットパリティ多重化を施行した症例を報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-22T15:41:34Z) - Corrected Bell and Noncontextuality Inequalities for Realistic
Experiments [1.1650821883155187]
文脈性は量子相関の特徴である。
非古典的な現象としての基本的な観点からも重要であり、量子的優位性のためのリソースとしての応用の観点からも重要である。
我々は、その雑音に対する頑健性を保証する文脈分数(文脈分数)の既知の尺度の連続性を証明した。
すると、これらの緩和が文脈性を説明できる範囲に縛り付けられ、真の文脈性の概念が成立し、実験的な不完全性に対して堅牢である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-30T09:43:39Z) - Separability, Contextuality, and the Quantum Frame Problem [0.0]
状態分離可能性の仮定と準備と測定の文脈性の関係について検討する。
基本選択,熱力学的交換,および先行因果モデルの適用による状態準備および測定において,文脈性がどのように一般化されるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-19T23:32:19Z) - The Degree of Quantum Contextuality in terms of Concurrence for the KCBS
Scenario [0.0]
KCBSシナリオにおける量子テクスチュアリティとコンカレンスとの相関関係を示す。
KCBSとCHSHの不平等の最大違反が、任意の絡み合いにどのように関係しているかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-22T11:48:18Z) - On the Importance of Gradient Norm in PAC-Bayesian Bounds [92.82627080794491]
対数ソボレフ不等式の縮約性を利用する新しい一般化法を提案する。
我々は、この新たな損失段階的ノルム項が異なるニューラルネットワークに与える影響を実証的に分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-12T12:49:20Z) - Conformal Off-Policy Prediction in Contextual Bandits [54.67508891852636]
コンフォーマルなオフ政治予測は、新しい目標ポリシーの下で、結果に対する信頼できる予測間隔を出力することができる。
理論上の有限サンプル保証は、標準的な文脈的バンディットの設定を超える追加の仮定をすることなく提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-09T10:39:33Z) - Differential Geometry of Contextuality [0.0]
我々は、状態、効果、変換を接空間に居住するベクトルとし、非文脈条件を、ヌル垂直位相を暗示する離散閉経路として同定する。
平坦な空間が課せられる幾何学的あるいは現実的な視点は、文脈的挙動が確率関数の曲率(非自明なホロノミー)と等価になることを意味する。
評価関数を保存しなければならない位相的あるいは反現実主義的な見方は、文脈的振る舞いを位相的失敗と解釈できることを意味する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-17T15:49:38Z) - Post-Contextual-Bandit Inference [57.88785630755165]
コンテキストバンディットアルゴリズムは、電子商取引、医療、政策立案における非適応的なA/Bテストを置き換える傾向にある。
研究参加者の成果を改善することもでき、良い方針や最良の政策を特定できる可能性を高めることもできる。
研究の終盤における新規介入の信頼性推論を支援するため, 平均治療効果, サブグループ効果, あるいは新政策の価値について, 有効な信頼区間を構築したい。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-01T12:01:51Z) - COSMO: Conditional SEQ2SEQ-based Mixture Model for Zero-Shot Commonsense
Question Answering [50.65816570279115]
社会的文脈の暗黙的な原因と影響の特定は、機械が常識的推論を実行できるようにする駆動能力である。
この領域における現在のアプローチには、目に見えない状況に直面して常識推論を行う能力がない。
本稿では,動的かつ多様なコンテンツ生成機能を備えた条件付きSEQ2SEQベースの混合モデル(COSMO)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T07:08:19Z) - A Weaker Faithfulness Assumption based on Triple Interactions [89.59955143854556]
より弱い仮定として, 2$-adjacency faithfulness を提案します。
より弱い仮定の下で適用可能な因果発見のための音方向規則を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-27T13:04:08Z) - Don't Judge an Object by Its Context: Learning to Overcome Contextual
Bias [113.44471186752018]
既存のモデルは、認識精度を向上させるために、オブジェクトとそのコンテキスト間の共起を利用することが多い。
この研究は、学習した特徴表現の堅牢性を改善するために、そのような文脈バイアスに対処することに焦点を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-09T18:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。