論文の概要: Towards Software-Defined Data Protection: GDPR Compliance at the Storage Layer is Within Reach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.04936v1
• Date: Tue, 11 Aug 2020 18:06:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-06 13:39:11.191410
• Title: Towards Software-Defined Data Protection: GDPR Compliance at the Storage Layer is Within Reach
• Title（参考訳）: ソフトウェア定義データ保護に向けて:ストレージ層におけるgdprコンプライアンスが到達範囲内
• Authors: Zsolt Istvan (IMDEA Software Institute, Madrid), Soujanya Ponnapalli (University of Texas, Austin) and Vijay Chidambaram (University of Texas, Austin and VMWare)
• Abstract要約: SDP(Software-Defined Data Protection)は、非パフォーマンス面への"Software-Defined Storage"アプローチの採用である。 SDPは、信頼できるコントローラ会社とアプリケーション固有のポリシーを、ストレージノードにデプロイされた一連のルールに変換する。 これらは順番に、ルールをラインレートで適用するが、自分では決定を下さない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.07388859384645262
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Enforcing data protection and privacy rules within large data processing applications is becoming increasingly important, especially in the light of GDPR and similar regulatory frameworks. Most modern data processing happens on top of a distributed storage layer, and securing this layer against accidental or malicious misuse is crucial to ensuring global privacy guarantees. However, the performance overhead and the additional complexity for this is often assumed to be significant -- in this work we describe a path forward that tackles both challenges. We propose "Software-Defined Data Protection" (SDP), an adoption of the "Software-Defined Storage" approach to non-performance aspects: a trusted controller translates company and application-specific policies to a set of rules deployed on the storage nodes. These, in turn, apply the rules at line-rate but do not take any decisions on their own. Such an approach decouples often changing policies from request-level enforcement and allows storage nodes to implement the latter more efficiently. Even though in-storage processing brings challenges, mainly because it can jeopardize line-rate processing, we argue that today's Smart Storage solutions can already implement the required functionality, thanks to the separation of concerns introduced by SDP. We highlight the challenges that remain, especially that of trusting the storage nodes. These need to be tackled before we can reach widespread adoption in cloud environments.
• Abstract（参考訳）: 大規模データ処理アプリケーションにおけるデータ保護とプライバシルールの強化は、特にGDPRや同様の規制フレームワークに照らして、ますます重要になっている。 現代のデータ処理のほとんどは分散ストレージ層上で行われ、この層を偶然あるいは悪質な誤用から保護することは、グローバルなプライバシの保証を確保する上で不可欠である。 しかしながら、パフォーマンスのオーバーヘッドとそれに対する追加の複雑さは、しばしば重要であると仮定される。 信頼されたコントローラは、企業とアプリケーション固有のポリシーを、ストレージノードにデプロイされた一連のルールに変換する。 これらは順番に、ルールをラインレートで適用するが、自分では決定を下さない。 このようなアプローチは、要求レベルの強制からポリシーの変更をしばしば分離し、ストレージノードが後者をより効率的に実装できるようにする。 現在のSmart Storageソリューションは、SDPが導入した関心事の分離のおかげで、すでに必要な機能を実装することができる、と私たちは主張しています。 残る課題、特にストレージノードを信頼することを強調します。 これらは、クラウド環境で広く採用されるようになる前に取り組まなければならない。

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