論文の概要: Motion Similarity Modeling -- A State of the Art Report
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.05872v1
- Date: Thu, 13 Aug 2020 13:08:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-30 23:56:17.366958
- Title: Motion Similarity Modeling -- A State of the Art Report
- Title(参考訳): 動きの類似性モデリング --最先端のアートレポート-
- Authors: Anna Sebernegg, Peter K\'an, Hannes Kaufmann
- Abstract要約: 人間の動きの分析は、リアルなトレーニングシミュレーションやロボット工学やアニメーションの本物の動きなど、幅広い可能性を開く。
動作解析は応用に依存しているため、特定のユースケースに対して適切な動作類似性法を見つけることが不可欠である。
この調査は、動作の様々な類似点と特徴を要約し、2つの動作の類似点を測定するアプローチについて述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0312968200748118
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The analysis of human motion opens up a wide range of possibilities, such as
realistic training simulations or authentic motions in robotics or animation.
One of the problems underlying motion analysis is the meaningful comparison of
actions based on similarity measures. Since the motion analysis is
application-dependent, it is essential to find the appropriate motion
similarity method for the particular use case. This state of the art report
provides an overview of human motion analysis and different similarity modeling
methods, while mainly focusing on approaches that work with 3D motion data. The
survey summarizes various similarity aspects and features of motion and
describes approaches to measuring the similarity between two actions.
- Abstract(参考訳): 人間の動きの分析は、リアルなトレーニングシミュレーションやロボット工学やアニメーションの本物の動きなど、幅広い可能性を開く。
運動分析の基礎となる問題の1つは、類似度尺度に基づく行動の有意義な比較である。
動作解析は応用に依存しているため,特定のユースケースに対して適切な動作類似性を求めることが重要である。
この技術報告は、人間の動作分析と異なる類似性モデリング手法の概観を提供するとともに、主に3次元動作データを扱うアプローチに焦点を当てている。
この調査は動きの様々な類似点と特徴を要約し、2つの動作間の類似性を測定するためのアプローチを記述している。
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