論文の概要: Mean-squared-error-based adaptive estimation of pure quantum states and
unitary transformations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.09931v2
- Date: Tue, 13 Jul 2021 17:58:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-05 04:13:24.681524
- Title: Mean-squared-error-based adaptive estimation of pure quantum states and
unitary transformations
- Title(参考訳): 平均二乗誤差に基づく純量子状態の適応推定とユニタリ変換
- Authors: A. Rojas, L. Pereira, S. Niklitschek, A. Delgado
- Abstract要約: 単一キューディットの純量子状態を高精度に推定する手法を提案する。
本手法は,未知状態の複素確率振幅と推定値との2乗誤差の最小化に基づく。
提案手法は, 1つのキュートに作用する未知のユニタリ変換を推定するために, 容易に拡張可能であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this article we propose a method to estimate with high accuracy pure
quantum states of a single qudit. Our method is based on the minimization of
the squared error between the complex probability amplitudes of the unknown
state and its estimate. We show by means of numerical experiments that the
estimation accuracy of the present method, which is given by the expectation of
the squared error on the sample space of estimates, is state independent.
Furthermore, the estimation accuracy delivered by our method is close to twice
the Gill-Massar lower bound, which represents the best achievable accuracy, for
all inspected dimensions. The minimization problem is solved via the
concatenation of the Complex simultaneous perturbation approximation, an
iterative stochastic optimization method that works within the field of the
complex numbers, and Maximum likelihood estimation, a well-known statistical
inference method. This can be carried out with the help of a multi-arm
interferometric array. In the case of a single qubit, a Mach-Zehnder
interferometer suffices. We also show that our estimation procedure can be
easily extended to estimate unknown unitary transformations acting on a single
qudit. Thereby, the estimation of unitary transformations achieves a higher
accuracy than that achieved by processes based on tomographic methods for mixed
states.
- Abstract(参考訳): 本稿では,単一キューディットの完全量子状態の高精度な推定法を提案する。
本手法は未知状態の複素確率振幅とその推定値の間の二乗誤差の最小化に基づく。
数値実験により,推定のサンプル空間における二乗誤差の期待値から得られる本手法の推定精度は状態に依存しないことを示した。
さらに,提案手法により得られた推定精度は,全検査次元において最高の精度を示すギル・マッサール下限の2倍近くである。
最小化問題は、複素同時摂動近似(英語版)と複素数の場の内で動作する反復確率最適化法と、よく知られた統計的推測法である最大推定によって解決される。
これはマルチアーム干渉計アレイの助けを借りて行うことができる。
単一量子ビットの場合、マッハ・ツェンダー干渉計は十分である。
また,1つのキュートに作用する未知のユニタリ変換を推定するために,推定手順を簡単に拡張できることを示す。
これにより、混合状態に対するトモグラフィ法に基づくプロセスによって達成されるよりも、ユニタリ変換の推定精度が向上する。
関連論文リスト
- Trust-Region Sequential Quadratic Programming for Stochastic Optimization with Random Models [57.52124921268249]
本稿では,1次と2次の両方の定常点を見つけるための信頼逐次準計画法を提案する。
本手法は, 1次定常点に収束するため, 対象対象の近似を最小化して定義された各イテレーションの勾配ステップを計算する。
2階定常点に収束するため,本手法は負曲率を減少するヘッセン行列を探索する固有ステップも計算する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T04:39:47Z) - Multivariate root-n-consistent smoothing parameter free matching estimators and estimators of inverse density weighted expectations [51.000851088730684]
我々は、パラメトリックな$sqrt n $-rateで収束する、最も近い隣人の新しい修正とマッチング推定器を開発する。
我々は,非パラメトリック関数推定器は含まないこと,特に標本サイズ依存パラメータの平滑化には依存していないことを強調する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T13:28:34Z) - Transformer-based Parameter Estimation in Statistics [0.0]
パラメータ推定のための変換器に基づく手法を提案する。
数値法で必要とされる確率密度関数を知る必要さえない。
提案手法は,平均二乗誤差で測定した手法と類似あるいは良好な精度を達成できることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-28T04:30:41Z) - Semi-Parametric Inference for Doubly Stochastic Spatial Point Processes: An Approximate Penalized Poisson Likelihood Approach [3.085995273374333]
二重確率点過程は、ランダム強度関数の実現を前提とした不均一過程として空間領域上の事象の発生をモデル化する。
既存の二重確率空間モデルの実装は、計算的に要求され、しばしば理論的な保証が制限され、または制限的な仮定に依存している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-11T19:48:39Z) - Comparison of confidence regions for quantum state tomography [0.0]
未知の実験準備手順に関連する量子状態は、量子状態トモグラフィーによって決定することができる。
これを達成するための厳密な方法は、状態空間の統計的信頼領域を経由する。
我々は、ガウス近似に基づく参照手法と同様に、信頼領域を構築するための最近の手法を比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-13T14:05:07Z) - Importance sampling for stochastic quantum simulations [68.8204255655161]
我々は、係数に応じてハミルトン式からサンプリングしてランダムな積公式を構築するqDriftプロトコルを導入する。
サンプリング段階における個別のシミュレーションコストを考慮し、同じ精度でシミュレーションコストを削減可能であることを示す。
格子核効果場理論を用いて数値シミュレーションを行った結果, 実験結果が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-12T15:06:32Z) - Calibrated Adaptive Probabilistic ODE Solvers [31.442275669185626]
不確実性の推定を校正するいくつかの確率的動機づけのある方法を紹介し,議論し,評価する。
本手法は,従来の4/5 runge-kutta法に対してベンチマークを行い,その効率性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-15T10:48:55Z) - Optimal oracle inequalities for solving projected fixed-point equations [53.31620399640334]
ヒルベルト空間の既知の低次元部分空間を探索することにより、確率観測の集合を用いて近似解を計算する手法を検討する。
本稿では,線形関数近似を用いた政策評価問題に対する時間差分学習手法の誤差を正確に評価する方法について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-09T20:19:32Z) - Amortized Conditional Normalized Maximum Likelihood: Reliable Out of
Distribution Uncertainty Estimation [99.92568326314667]
本研究では,不確実性推定のための拡張性のある汎用的アプローチとして,償却条件正規化最大値(ACNML)法を提案する。
提案アルゴリズムは条件付き正規化最大度(CNML)符号化方式に基づいており、最小記述長の原理に従って最小値の最適特性を持つ。
我々は、ACNMLが、分布外入力のキャリブレーションの観点から、不確実性推定のための多くの手法と好意的に比較することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-05T08:04:34Z) - Estimation of pure quantum states in high dimension at the limit of
quantum accuracy through complex optimization and statistical inference [0.0]
量子トモグラフィーは、量子状態、プロセス、デバイスを評価するための重要なツールとなっている。
単一2次元量子系適応法の混合状態の場合, 林, ギル, マッサーによる理論的精度限界を達成するために, 最近導入されている。
本稿では、適応トモグラフィー法を提案し、数値シミュレーションを通して、高次元の純量子状態の基本的な精度にアプローチすることは困難であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-02T21:33:16Z) - Gaussian Process States: A data-driven representation of quantum
many-body physics [59.7232780552418]
我々は、絡み合った多体量子状態をコンパクトに表現するための、新しい非パラメトリック形式を示す。
この状態は、非常にコンパクトで、体系的に即効性があり、サンプリングに効率的である。
また、量子状態に対する普遍的な近似器として証明されており、データセットのサイズが大きくなるにつれて、絡み合った多体状態も捉えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-27T15:54:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。