論文の概要: The AIQ Meta-Testbed: Pragmatically Bridging Academic AI Testing and
Industrial Q Needs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.05260v1
- Date: Fri, 11 Sep 2020 07:31:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-19 21:52:25.736271
- Title: The AIQ Meta-Testbed: Pragmatically Bridging Academic AI Testing and
Industrial Q Needs
- Title（参考訳）: AIQメタテストベッド:実践的なAIテストと産業Qの必要性
- Authors: Markus Borg
- Abstract要約: AIが普及するにつれて、品質保証の重要性が増す。
人工知能の意味や解釈については、単純な統計分析から、知覚的なヒューマノイドロボットまで、意見の一致がない。
本稿では,テストに焦点をあてて,対応する品質保証に取り組むための作業定義と実践的アプローチを共有する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.071451756288142
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: AI solutions seem to appear in any and all application domains. As AI becomes
more pervasive, the importance of quality assurance increases. Unfortunately,
there is no consensus on what artificial intelligence means and interpretations
range from simple statistical analysis to sentient humanoid robots. On top of
that, quality is a notoriously hard concept to pinpoint. What does this mean
for AI quality? In this paper, we share our working definition and a pragmatic
approach to address the corresponding quality assurance with a focus on
testing. Finally, we present our ongoing work on establishing the AIQ
Meta-Testbed.
- Abstract（参考訳）: AIソリューションは、あらゆるアプリケーションドメインに現れているようだ。
AIが普及するにつれて、品質保証の重要性が増す。
残念ながら、人工知能の意味や解釈について、単純な統計分析から感覚的なヒューマノイドロボットまで、コンセンサスはない。
それに加えて、品質は指摘が難しいことで悪名高いコンセプトだ。
これはaiの品質に何を意味するのか?
本稿では,テストに焦点をあてて,対応する品質保証に取り組むための作業定義と実践的アプローチを共有する。
最後に、AIQ Meta-Testbedの確立に向けた継続的な取り組みについて述べる。
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