Fugu-MT 論文翻訳(概要): Narratives and Needs: Analyzing Experiences of Cyclone Amphan Using Twitter Discourse

論文の概要: Narratives and Needs: Analyzing Experiences of Cyclone Amphan Using Twitter Discourse

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.05560v1
Date: Fri, 11 Sep 2020 17:49:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-19 22:01:40.555549
Title: Narratives and Needs: Analyzing Experiences of Cyclone Amphan Using Twitter Discourse
Title（参考訳）: 物語とニーズ:twitterの談話を用いたサイクロンアンパンの体験分析
Authors: Ancil Crayton, Jo\~ao Fonseca, Kanav Mehra, Michelle Ng, Jared Ross, Marcelo Sandoval-Casta\~neda, Rachel von Gnechten
Abstract要約: ソーシャルメディアは、極端な気象イベントにおける人々の社会的、政治的、経済的経験を理解するための豊富なデータソースとして注目を集めている。本稿では,Twitterの談話を利用して物語を特徴付ける手法と,サイクロン・アンファンに対する無意味なニーズを識別する手法について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: People often turn to social media to comment upon and share information about major global events. Accordingly, social media is receiving increasing attention as a rich data source for understanding people's social, political and economic experiences of extreme weather events. In this paper, we contribute two novel methodologies that leverage Twitter discourse to characterize narratives and identify unmet needs in response to Cyclone Amphan, which affected 18 million people in May 2020.
Abstract（参考訳）: 人々はしばしばソーシャルメディアに行き、主要な世界的なイベントに関する情報をコメントし共有する。それゆえ、ソーシャルメディアは、極端な気象イベントにおける人々の社会的、政治的、経済的経験を理解するための豊富なデータソースとして注目を集めている。本稿では,2020年5月に1800万人が影響を受けたサイクロンアンパンに反応して,twitter の談話を利用してナラティブを特徴付け,unmet のニーズを識別する2つの新しい手法を提案する。

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