論文の概要: Preserving Integrity in Online Social Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.10311v3
- Date: Fri, 25 Sep 2020 17:55:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-15 23:02:03.182043
- Title: Preserving Integrity in Online Social Networks
- Title(参考訳): オンラインソーシャルネットワークにおける統合性維持
- Authors: Alon Halevy, Cristian Canton Ferrer, Hao Ma, Umut Ozertem, Patrick
Pantel, Marzieh Saeidi, Fabrizio Silvestri, Ves Stoyanov
- Abstract要約: 本稿では,オンラインプラットフォームとそのユーザをこのような被害から保護する技術の現状について調査する。
我々は,実践上有用であることが証明され,学術界から注目に値するテクニックを強調した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.347579281117628
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Online social networks provide a platform for sharing information and free
expression. However, these networks are also used for malicious purposes, such
as distributing misinformation and hate speech, selling illegal drugs, and
coordinating sex trafficking or child exploitation. This paper surveys the
state of the art in keeping online platforms and their users safe from such
harm, also known as the problem of preserving integrity. This survey comes from
the perspective of having to combat a broad spectrum of integrity violations at
Facebook. We highlight the techniques that have been proven useful in practice
and that deserve additional attention from the academic community. Instead of
discussing the many individual violation types, we identify key aspects of the
social-media eco-system, each of which is common to a wide variety violation
types. Furthermore, each of these components represents an area for research
and development, and the innovations that are found can be applied widely.
- Abstract(参考訳): オンラインソーシャルネットワークは情報共有と自由表現のためのプラットフォームを提供する。
しかし、これらのネットワークは、誤情報やヘイトスピーチの配布、違法薬物の販売、性売買や児童虐待の調整など、悪意ある目的にも利用されている。
本稿では,オンラインプラットフォームとそのユーザをこのような害から安全に保つ技術の現状について調査する。
この調査は、Facebookで広範囲の整合性違反と戦わなければならないという観点から得られたものだ。
我々は,実践上有用であることが証明され,学術界から注目に値するテクニックを強調した。
多くの個別の違反タイプを議論する代わりに、ソーシャルメディアのエコシステムの重要な側面を特定し、それぞれが多種多様な違反タイプに共通している。
さらに、これらのコンポーネントは研究と開発のための領域を表しており、発見されるイノベーションは広く適用することができる。
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