Fugu-MT 論文翻訳(概要): Ethical Machine Learning in Health Care

論文の概要: Ethical Machine Learning in Health Care

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.10576v3
Date: Thu, 8 Oct 2020 03:26:31 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-15 21:57:43.245116
Title: Ethical Machine Learning in Health Care
Title（参考訳）: 医療における倫理的機械学習
Authors: Irene Y. Chen, Emma Pierson, Sherri Rose, Shalmali Joshi, Kadija Ferryman, and Marzyeh Ghassemi
Abstract要約: 我々は、社会正義のレンズを通して医療における機械学習の倫理を定めている。我々は、現在進行中の取り組みについて述べ、健康における倫理的MLのパイプラインを提案している課題について概説する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.970081470935424
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The use of machine learning (ML) in health care raises numerous ethical concerns, especially as models can amplify existing health inequities. Here, we outline ethical considerations for equitable ML in the advancement of health care. Specifically, we frame ethics of ML in health care through the lens of social justice. We describe ongoing efforts and outline challenges in a proposed pipeline of ethical ML in health, ranging from problem selection to post-deployment considerations. We close by summarizing recommendations to address these challenges.
Abstract（参考訳）: 医療における機械学習(ML)の使用は、特にモデルが既存の健康不平等を増幅できるため、多くの倫理的懸念を引き起こす。ここでは、医療の進歩における公平MLの倫理的考察を概説する。具体的には、社会正義のレンズを通して、医療におけるMLの倫理を規定する。本稿では,問題選択からデプロイ後の考慮まで,健康における倫理的mlのパイプラインにおける継続的な取り組みと課題の概要について述べる。これらの課題に対処するために推奨事項を要約することで締めくくった。

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