論文の概要: Signs for Ethical AI: A Route Towards Transparency
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.13871v2
- Date: Mon, 9 May 2022 13:52:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-30 16:29:42.354503
- Title: Signs for Ethical AI: A Route Towards Transparency
- Title（参考訳）: 倫理的AIのサイン:透明性への道のり
- Authors: Dario Garcia-Gasulla, Atia Cort\'es, Sergio Alvarez-Napagao, Ulises
Cort\'es
- Abstract要約: 一般に公開されている任意のAIシステムに実装する透明性スキームを提案する。
1つ目は、AIのデータ関連を認識し、プライバシによってサポートされている。
2つ目は、AI能力、目的、およびソースという、現在規制されていないAI透明性の側面について考察している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Today, Artificial Intelligence (AI) has a direct impact on the daily life of
billions of people. Being applied to sectors like finance, health, security and
advertisement, AI fuels some of the biggest companies and research institutions
in the world. Its impact in the near future seems difficult to predict or
bound. In contrast to all this power, society remains mostly ignorant of the
capabilities and standard practices of AI today. To address this imbalance,
improving current interactions between people and AI systems, we propose a
transparency scheme to be implemented on any AI system open to the public. The
scheme is based on two pillars: Data Privacy and AI Transparency. The first
recognizes the relevance of data for AI, and is supported by GDPR. The second
considers aspects of AI transparency currently unregulated: AI capabilities,
purpose and source. We design this pillar based on ethical principles. For each
of the two pillars, we define a three-level display. The first level is based
on visual signs, inspired by traffic signs managing the interaction between
people and cars, and designed for quick and universal interpretability. The
second level uses factsheets, providing limited details. The last level
provides access to all available information. After detailing and exemplifying
the proposed transparency scheme, we define a set of principles for creating
transparent by design software, to be used during the integration of AI
components on user-oriented services.
- Abstract（参考訳）: 今日、人工知能(AI)は何十億人もの人々の日常生活に直接影響を与えています。
金融、健康、セキュリティ、広告などの分野に応用されているAIは、世界の大手企業や研究機関を支えている。
近い将来、その影響は予測や制限が難しいように思える。
これらすべての力とは対照的に、社会は今日のAIの能力と標準的実践にほとんど無知である。
この不均衡に対処し、人とAIシステムの現在の相互作用を改善するために、一般に公開されている任意のAIシステムに実装される透明性スキームを提案する。
このスキームは、データプライバシとAI透明性の2つの柱に基づいている。
1つ目はAIのデータ関連を認識し、GDPRによってサポートされている。
2つ目は、現在規制されていないAIの透明性の側面について考察している。
私たちはこの柱を倫理原則に基づいて設計する。
2つの柱それぞれに対して、3レベル表示を定義する。
最初のレベルは視覚的な標識に基づいており、人と車の相互作用を管理する交通標識にインスパイアされ、迅速かつ普遍的な解釈のために設計されている。
第2レベルはファクトシートを使用し、詳細は限られている。
最後のレベルは、利用可能なすべての情報へのアクセスを提供する。
提案された透明性スキームの詳細と実証の後、ユーザー指向サービス上でAIコンポーネントを統合する際に使用される、設計ソフトウェアによって透明なものを作成するための一連の原則を定義します。
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