論文の概要: Quantifying social organization and political polarization in online
platforms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.00590v3
- Date: Tue, 27 Jul 2021 22:15:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-12 07:34:30.126559
- Title: Quantifying social organization and political polarization in online
platforms
- Title（参考訳）: オンラインプラットフォームにおける社会組織と政治的分極の定量化
- Authors: Isaac Waller and Ashton Anderson
- Abstract要約: 我々は,社会次元に沿ったオンラインコミュニティの位置を定量化する手法を開発した。
14年間に10万のコミュニティで実施されたRedditのコメント5.1Bに方法論を適用することで、マクロなコミュニティ構造がどのように組織化されているかを測定する。
Redditは2016年アメリカ合衆国大統領選挙の前後で重要な分極イベントを受けており、その後何年もの間非常に分極されたままだった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.66512000865131
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Optimism about the Internet's potential to bring the world together has been
tempered by concerns about its role in inflaming the 'culture wars'. Via mass
selection into like-minded groups, online society may be becoming more
fragmented and polarized, particularly with respect to partisan differences.
However, our ability to measure the social makeup of online communities, and in
turn understand the social organization of online platforms, is limited by the
pseudonymous, unstructured, and large-scale nature of digital discussion. We
develop a neural embedding methodology to quantify the positioning of online
communities along social dimensions by leveraging large-scale patterns of
aggregate behaviour. Applying our methodology to 5.1B Reddit comments made in
10K communities over 14 years, we measure how the macroscale community
structure is organized with respect to age, gender, and U.S. political
partisanship. Examining political content, we find Reddit underwent a
significant polarization event around the 2016 U.S. presidential election, and
remained highly polarized for years afterward. Contrary to conventional wisdom,
however, individual-level polarization is rare; the system-level shift in 2016
was disproportionately driven by the arrival of new and newly political users.
Political polarization on Reddit is unrelated to previous activity on the
platform, and is instead temporally aligned with external events. We also
observe a stark ideological asymmetry, with the sharp increase in 2016 being
entirely attributable to changes in right-wing activity. Our methodology is
broadly applicable to the study of online interaction, and our findings have
implications for the design of online platforms, understanding the social
contexts of online behaviour, and quantifying the dynamics and mechanisms of
online polarization.
- Abstract（参考訳）: インターネットが世界を結集する可能性についての楽観的な見方は、「文化戦争」を巻き起こす役割について懸念されている。
同様の考えを持つグループへの大量選択によって、オンライン社会は分断され、分極化されつつある。
しかし、オンラインコミュニティの社会的構成を計測し、オンラインプラットフォームの社会的組織を理解する能力は、デジタル議論の匿名性、非構造化、大規模性によって制限される。
集約行動の大規模パターンを活用することにより,社会次元に沿ったオンラインコミュニティの位置を定量化するためのニューラルネットワーク埋め込み手法を開発した。
この手法を14年間に10万のコミュニティで実施されたRedditのコメント5.1Bに適用することにより、マクロなコミュニティ構造が、年齢、性別、米国の政治党派に対してどのように組織されているかを測定する。
政治的内容を調べると、redditは2016年のアメリカ合衆国大統領選挙で大きな分極イベントをおこなったことが分かる。
しかし、従来の知恵とは対照的に、個人レベルの分極はまれであり、2016年のシステムレベルのシフトは、新しくて新しい政治ユーザの到来によって不当に推進された。
Redditの政治的偏極は、プラットフォーム上の以前の活動とは無関係であり、代わりに外部イベントと時間的に一致している。
また、右翼活動の変化による2016年の急激な増加は、スタークイデオロギーの非対称性も観察した。
我々の手法はオンラインインタラクションの研究に広く適用されており、オンラインプラットフォームの設計、オンライン行動の社会的文脈の理解、オンライン分極の力学とメカニズムの定量化に影響を及ぼす。
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