Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fuzzy Approximate Reasoning Method based on Least Common Multiple and its Property Analysis

論文の概要: Fuzzy Approximate Reasoning Method based on Least Common Multiple and its Property Analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.05453v1
Date: Mon, 5 Oct 2020 07:22:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-10 21:50:51.846116
Title: Fuzzy Approximate Reasoning Method based on Least Common Multiple and its Property Analysis
Title（参考訳）: 最小共通倍数に基づくファジィ近似推論法とその特性解析
Authors: I.M. Son, S.I. Kwak, M.O. Choe
Abstract要約: 提案手法は LCM 1 と呼ばれる。本稿では,その特性,すなわち還元特性,推論過程における情報損失,ファジィ制御の収束について解析する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper shows a novel fuzzy approximate reasoning method based on the least common multiple (LCM). Its fundamental idea is to obtain a new fuzzy reasoning result by the extended distance measure based on LCM between the antecedent fuzzy set and the consequent one in discrete SISO fuzzy system. The proposed method is called LCM one. And then this paper analyzes its some properties, i.e., the reductive property, information loss occurred in reasoning process, and the convergence of fuzzy control. Theoretical and experimental research results highlight that proposed method meaningfully improve the reductive property and information loss and controllability than the previous fuzzy reasoning methods.
Abstract（参考訳）: 本稿では,最小公倍数(lcm)に基づく新しいファジィ近似推論法を提案する。その基本的な考え方は、前続ファジィ集合と後続ファジィ系の間のLCMに基づく拡張距離測度による新しいファジィ推論結果を得ることである。提案手法は LCM 1 と呼ばれる。そこで本論文では, 還元特性, 推論過程における情報損失, ファジィ制御の収束といった特性を解析した。理論的および実験的研究は,提案手法が従来のファジィ推論法よりも,還元特性と情報損失と制御性に有意義な改善をもたらすことを強調する。

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