論文の概要: A Convenient Generalization of Schlick's Bias and Gain Functions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.09714v1
- Date: Sat, 17 Oct 2020 03:25:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-06 12:14:22.258032
- Title: A Convenient Generalization of Schlick's Bias and Gain Functions
- Title(参考訳): シュリックのバイアスとゲイン関数の便利な一般化
- Authors: Jonathan T. Barron
- Abstract要約: シュリックのバイアスとゲイン関数の一般化 -- [0, 1] の入力に対する単純なパラメトリック曲線関数-を示す。
我々の単一函数は、特別な場合としてバイアスとゲインの両方を含み、非対称性の可変次数を持つ他の滑らかで単調な曲線を記述することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 33.71058372568549
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a generalization of Schlick's bias and gain functions -- simple
parametric curve-shaped functions for inputs in [0, 1]. Our single function
includes both bias and gain as special cases, and is able to describe other
smooth and monotonic curves with variable degrees of asymmetry.
- Abstract(参考訳): シュリックのバイアスとゲイン関数の一般化 -- [0, 1] の入力に対する単純なパラメトリック曲線関数-を示す。
我々の単一函数は、特別な場合としてバイアスとゲインの両方を含み、非対称性の可変次数を持つ他の滑らかで単調な曲線を記述することができる。
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