論文の概要: GFL: A Decentralized Federated Learning Framework Based On Blockchain

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.10996v3
• Date: Tue, 13 Apr 2021 14:05:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-05 01:10:28.727730
• Title: GFL: A Decentralized Federated Learning Framework Based On Blockchain
• Title（参考訳）: GFL: ブロックチェーンに基づく分散型フェデレーション学習フレームワーク
• Authors: Yifan Hu, Yuhang Zhou, Jun Xiao, Chao Wu
• Abstract要約: ブロックチェーンに基づく分散FLフレームワークであるGalaxy Federated Learning Framework(GFL)を提案する。 GFLは、通信性能を向上させるために一貫したハッシュアルゴリズムを導入し、分散FL性能と帯域幅利用を改善するために、新しいリング分散FLアルゴリズム(RDFL)を提案する。 実験により、GFLは、悪意のあるノードと非独立で同一に分散した(Non-IID)データセットのデータ汚染下で、通信性能と分散FL性能を改善した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.929643607462353
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Federated learning(FL) is a rapidly growing field and many centralized and decentralized FL frameworks have been proposed. However, it is of great challenge for current FL frameworks to improve communication performance and maintain the security and robustness under malicious node attacks. In this paper, we propose Galaxy Federated Learning Framework(GFL), a decentralized FL framework based on blockchain. GFL introduces the consistent hashing algorithm to improve communication performance and proposes a novel ring decentralized FL algorithm(RDFL) to improve decentralized FL performance and bandwidth utilization. In addition, GFL introduces InterPlanetary File System(IPFS) and blockchain to further improve communication efficiency and FL security. Our experiments show that GFL improves communication performance and decentralized FL performance under the data poisoning of malicious nodes and non-independent and identically distributed(Non-IID) datasets.
• Abstract（参考訳）: フェデレートラーニング(FL)は急速に成長する分野であり、多くの中央集権的かつ分散的なFLフレームワークが提案されている。 しかし、現在のflフレームワークが通信性能を改善し、悪意のあるノード攻撃下でのセキュリティと堅牢性を維持することは大きな課題である。 本稿では,ブロックチェーンに基づく分散FLフレームワークであるGalaxy Federated Learning Framework(GFL)を提案する。 gflは、通信性能を向上させるために一貫性のあるハッシュアルゴリズムを導入し、分散fl性能と帯域利用を改善するための新しいリング分散flアルゴリズム(rdfl)を提案する。 さらに、GFLはIPFS(InterPlanetary File System)とブロックチェーンを導入し、通信効率とFLセキュリティをさらに改善した。 実験の結果,gflは悪意のあるノードと非独立かつ同一分散(非iid)データセットのデータ中毒下での通信性能と分散fl性能を改善した。

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