論文の概要: Quantum Meets Fine-grained Complexity: Sublinear Time Quantum Algorithms
for String Problems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.12122v2
- Date: Tue, 24 May 2022 03:19:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-27 22:58:16.935298
- Title: Quantum Meets Fine-grained Complexity: Sublinear Time Quantum Algorithms
for String Problems
- Title(参考訳): 量子はきめ細かい複雑さを満たす - 弦問題に対する部分線形時間量子アルゴリズム
- Authors: Fran\c{c}ois Le Gall and Saeed Seddighin
- Abstract要約: 最も長いコモン(LCS)、長いパリンドローム(LPS)、そしてウルム距離(UL)は、古典的に線形に近い時間で解くことができる3つの基本弦問題である。
これらの問題に対する線形時間量子アルゴリズムと量子下界について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.490993287665715
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Longest common substring (LCS), longest palindrome substring (LPS), and Ulam
distance (UL) are three fundamental string problems that can be classically
solved in near linear time. In this work, we present sublinear time quantum
algorithms for these problems along with quantum lower bounds. Our results shed
light on a very surprising fact: Although the classic solutions for LCS and LPS
are almost identical (via suffix trees), their quantum computational
complexities are different. While we give an exact $\tilde O(\sqrt{n})$ time
algorithm for LPS, we prove that LCS needs at least time $\tilde
\Omega(n^{2/3})$ even for 0/1 strings.
- Abstract(参考訳): 最も長いコモン・サブストリング(LCS)、長いパリンドローム・サブストリング(LPS)、ウルム距離(UL)は古典的に線形に近い時間で解くことができる3つの基本弦問題である。
本研究では,これらの問題に対する線形時間量子アルゴリズムと量子下界について述べる。
LCSとLPSの古典的な解はほぼ同じ(接尾辞木による)が、それらの量子計算の複雑さは異なる。
LPS に対して正確な $\tilde O(\sqrt{n})$ time アルゴリズムを与えるが、LCS が 0/1 の弦に対してさえ少なくとも $\tilde \Omega(n^{2/3})$ を必要とすることを証明している。
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