Fugu-MT 論文翻訳(概要): Collision models can efficiently simulate any multipartite Markovian quantum dynamics

論文の概要: Collision models can efficiently simulate any multipartite Markovian quantum dynamics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.13910v2
Date: Sun, 4 Apr 2021 13:02:26 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-27 11:12:07.792562
Title: Collision models can efficiently simulate any multipartite Markovian quantum dynamics
Title（参考訳）: 衝突モデルは任意のマルチパーティのマルコフ量子力学を効率的にシミュレートできる
Authors: Marco Cattaneo, Gabriele De Chiara, Sabrina Maniscalco, Roberta Zambrini and Gian Luca Giorgi
Abstract要約: 本稿では, サブシステムとアンシラの初等的相互作用の観点から定義される多部衝突モデルを提案する。任意の多部開量子系のマルコフ力学をシミュレートできることを示す。散逸的な量子チャーチ・チューリング定理に従って量子コンピュータ上で効率よくシミュレート可能であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce the multipartite collision model, defined in terms of elementary interactions between subsystems and ancillae, and show that it can simulate the Markovian dynamics of any multipartite open quantum system. We develop a method to estimate an analytical error bound for any repeated interactions model, and we use it to prove that the error of our scheme displays an optimal scaling. Finally, we provide a simple decomposition of the multipartite collision model into elementary quantum gates, and show that it is efficiently simulable on a quantum computer according to the dissipative quantum Church-Turing theorem, i.e. it requires a polynomial number of resources.
Abstract（参考訳）: サブシステムとアンシラの基本的な相互作用の観点から定義された多部衝突モデルを導入し、任意の多部開量子系のマルコフ力学をシミュレートできることを示す。我々は,任意の繰り返し相互作用モデルに対して有界な解析誤差を推定する手法を開発し,それを用いて,提案手法の誤差が最適スケーリングを示すことを示す。最後に、多成分衝突モデルの素量子ゲートへの簡単な分解を行い、散逸量子チャーチチューリング定理(すなわち、多項式数を必要とする)に従って量子コンピュータ上で効率的にシミュレート可能であることを示す。

関連論文リスト

Efficiency of Dynamical Decoupling for (Almost) Any Spin-Boson Model [44.99833362998488]
構造ボソニック環境と結合した2レベル系の動的疎結合を解析的に検討した。このようなシステムに対して動的疎結合が機能する十分な条件を見つける。私たちの境界は、様々な関連するシステムパラメータで正しいスケーリングを再現します。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-24T04:58:28Z)
Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか? 我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-22T08:21:28Z)
Simulating quantum transport via collisional models on a digital quantum computer [0.0]
結果の精度と回路の深さの相互作用について検討する。弱い相互作用と強い相互作用のレギュレーションにおける境界駆動スピンチェーンのシミュレーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-25T15:30:40Z)
Variational dynamics of open quantum systems in phase space [0.0]
本稿では,大容量駆動散逸多体オープン量子系の力学をシミュレートする手法を提案する。本稿では, 非線形性の弱いBose-Hubbardモデルの物理に関する原理的な研究の証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-14T15:48:31Z)
A hybrid quantum-classical algorithm for multichannel quantum scattering of atoms and molecules [62.997667081978825]
原子と分子の衝突に対するシュリンガー方程式を解くためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムはコーン変分原理の$S$-matrixバージョンに基づいており、基本散乱$S$-matrixを計算する。大規模多原子分子の衝突をシミュレートするために,アルゴリズムをどのようにスケールアップするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-12T18:10:47Z)
Error-Mitigated Quantum Simulation of Interacting Fermions with Trapped Ions [17.707261555353682]
確率的エラーキャンセリング(PEC)は汎用的かつ体系的なプロトコルとして提案されている。 PECは2量子ビット系と超伝導多量子ビット系で試験されている。最大4個のイオン量子ビットを用いてPECをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-21T04:27:30Z)
A brief journey through collision models for multipartite open quantum dynamics [0.0]
本稿では,多部開量子系の力学における主衝突モデルについて概説する。量子コンピュータ上でどのようにシミュレートされるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-30T13:59:24Z)
On Quantum Circuits for Discrete Graphical Models [1.0965065178451106]
一般的な離散因子モデルから、偏りのない、独立なサンプルを確実に生成できる最初の方法を提案する。本手法は多体相互作用と互換性があり,その成功確率は変数数に依存しない。量子シミュレーションおよび実際の量子ハードウェアを用いた実験は,本手法が量子コンピュータ上でサンプリングおよびパラメータ学習を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-01T11:03:51Z)
Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-09T18:00:05Z)
Fixed Depth Hamiltonian Simulation via Cartan Decomposition [59.20417091220753]
時間に依存しない深さの量子回路を生成するための構成的アルゴリズムを提案する。一次元横フィールドXYモデルにおけるアンダーソン局在化を含む、モデルの特殊クラスに対するアルゴリズムを強調する。幅広いスピンモデルとフェルミオンモデルに対して正確な回路を提供するのに加えて、我々のアルゴリズムは最適なハミルトニアンシミュレーションに関する幅広い解析的および数値的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-01T19:06:00Z)
Quantum Markov Chain Monte Carlo with Digital Dissipative Dynamics on Quantum Computers [52.77024349608834]
少数のアンシラ量子ビットを用いて環境との相互作用をシミュレートするデジタル量子アルゴリズムを開発した。逆イジングモデルの熱状態のシミュレーションによるアルゴリズムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-04T18:21:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。