論文の概要: Artificial Intelligence Systems applied to tourism: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.14654v2
- Date: Mon, 1 Mar 2021 15:44:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-02 12:16:13.749266
- Title: Artificial Intelligence Systems applied to tourism: A Survey
- Title（参考訳）: 観光に応用される人工知能システム:調査
- Authors: Luis Duarte, Jonathan Torres, Vitor Ribeiro, In\^es Moreira
- Abstract要約: 本稿では,観光用に開発されたAIシステムの主な応用と,その分野における技術の現状について述べる。
また,交通人流予測システムや,より正確なレコメンデーションシステムについても詳細に検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) has been improving the performance of systems
for a diverse set of tasks and introduced a more interactive generation of
personal agents. Despite the current trend of applying AI for a great amount of
areas, we have not seen the same quantity of work being developed for the
tourism sector. This paper reports on the main applications of AI systems
developed for tourism and the current state of the art for this sector. The
paper also provides an up-to-date survey of this field regarding several key
works and systems that are applied to tourism, like Personal Agents, for
providing a more interactive experience. We also carried out an in-depth
research on systems for predicting traffic human flow, more accurate
recommendation systems and even how geospatial is trying to display tourism
data in a more informative way and prevent problems before they arise.
- Abstract（参考訳）: ai(artificial intelligence)は、さまざまなタスクのためのシステムのパフォーマンスを改善し、よりインタラクティブなパーソナルエージェントの世代を導入した。
現在、多くの地域でaiを適用する傾向がありますが、観光業で開発されているのと同じ量の作業は見られていません。
本稿では,観光用に開発されたAIシステムの主な応用と,その分野における技術の現状について述べる。
論文はまた、よりインタラクティブな体験を提供するために、個人エージェントのような観光に適用されるいくつかの重要な作品やシステムに関する最新の調査も提供している。
また,交通量予測システム,より正確なレコメンデーションシステム,さらには地理空間が観光データをより有意義な方法で表示し,発生前に問題を防止する方法について,詳細な調査を行った。
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