論文の概要: Behavioral Use Licensing for Responsible AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.03116v2
• Date: Thu, 20 Oct 2022 22:39:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-25 07:24:33.352678
• Title: Behavioral Use Licensing for Responsible AI
• Title（参考訳）: 責任あるAIのための行動利用ライセンス
• Authors: Danish Contractor and Daniel McDuff and Julia Haines and Jenny Lee and Christopher Hines and Brent Hecht and Nicholas Vincent and Hanlin Li
• Abstract要約: 我々は、ソフトウェアとコードに対する法的に強制可能な行動利用条件を可能にするために、ライセンスの使用を提唱する。 我々は、既存の責任あるAIガイドラインに従って、ライセンスがどのように実装されるかを考えます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.821476868900506
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the growing reliance on artificial intelligence (AI) for many different applications, the sharing of code, data, and models is important to ensure the replicability and democratization of scientific knowledge. Many high-profile academic publishing venues expect code and models to be submitted and released with papers. Furthermore, developers often want to release these assets to encourage development of technology that leverages their frameworks and services. A number of organizations have expressed concerns about the inappropriate or irresponsible use of AI and have proposed ethical guidelines around the application of such systems. While such guidelines can help set norms and shape policy, they are not easily enforceable. In this paper, we advocate the use of licensing to enable legally enforceable behavioral use conditions on software and code and provide several case studies that demonstrate the feasibility of behavioral use licensing. We envision how licensing may be implemented in accordance with existing responsible AI guidelines.
• Abstract（参考訳）: 多くの異なるアプリケーションに対する人工知能(AI)への依存が高まる中、コード、データ、モデルの共有は、科学的知識の複製性と民主化を保証するために重要である。 多くの著名な学術出版機関は、コードとモデルを提出し、論文とともに公開することを期待している。 さらに開発者は、フレームワークやサービスを活用するテクノロジの開発を促進するために、これらの資産をリリースすることが多い。 多くの組織は、AIの不適切または無責任な使用に対する懸念を表明し、そのようなシステムの適用に関する倫理的ガイドラインを提案している。 このようなガイドラインは規範の設定や方針形成に役立つが、簡単には強制できない。 本稿では,ソフトウェアおよびコード上で法的に強制可能な行動利用条件を実現するためのライセンスの使用を提唱し,行動利用ライセンスの実現可能性を示すいくつかのケーススタディを提供する。 我々は、既存の責任あるAIガイドラインに従って、ライセンスがどのように実装されるかを考えます。

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