論文の概要: Actionable Approaches to Promote Ethical AI in Libraries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.09672v1
• Date: Mon, 20 Sep 2021 16:38:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-21 16:08:27.417363
• Title: Actionable Approaches to Promote Ethical AI in Libraries
• Title（参考訳）: 図書館における倫理的AIを促進するための行動可能なアプローチ
• Authors: Helen Bubinger, Jesse David Dinneen
• Abstract要約: 多くの領域で人工知能(AI)が広く使われていることで、多くの倫理的問題が明らかになっている。 現在、意図された、あるいはデプロイされたAIの倫理を計画し、評価し、監査するライブラリのための実践的なガイダンスは存在しない。 我々は、他の文脈から適応可能な倫理的AIを促進するためのいくつかの有望なアプローチについて報告する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.1492901819376415
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The widespread use of artificial intelligence (AI) in many domains has revealed numerous ethical issues from data and design to deployment. In response, countless broad principles and guidelines for ethical AI have been published, and following those, specific approaches have been proposed for how to encourage ethical outcomes of AI. Meanwhile, library and information services too are seeing an increase in the use of AI-powered and machine learning-powered information systems, but no practical guidance currently exists for libraries to plan for, evaluate, or audit the ethics of intended or deployed AI. We therefore report on several promising approaches for promoting ethical AI that can be adapted from other contexts to AI-powered information services and in different stages of the software lifecycle.
• Abstract（参考訳）: 多くの領域で人工知能(AI)が広く使われていることで、データや設計からデプロイメントまで多くの倫理的問題が明らかになっている。 これに対し、倫理的AIのための無数の幅広い原則とガイドラインが公開され、それに続いて、AIの倫理的成果を促進するための具体的なアプローチが提案されている。 一方、図書館や情報サービスもAIによる情報システムや機械学習による情報システムの利用が増えているが、意図された、あるいはデプロイされたAIの倫理を計画、評価、監査するライブラリのための実践的なガイダンスは存在しない。 そこで我々は,AIを活用した情報サービスやソフトウェアライフサイクルのさまざまな段階に適用可能な倫理的AIを促進するための,有望なアプローチをいくつか報告する。

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