論文の概要: What's the worth of having a single CS teacher program aimed at teachers
with heterogeneous profiles?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.04480v1
- Date: Mon, 9 Nov 2020 15:03:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-24 21:17:20.103968
- Title: What's the worth of having a single CS teacher program aimed at teachers
with heterogeneous profiles?
- Title(参考訳): 異質なプロファイルを持つ教師を対象とした,単一のcs教育プログラムは,どのような価値があるのでしょう?
- Authors: Hern\'an Czemerinski, Mart\'in Scasso, Fernando Schapachnik
- Abstract要約: アルゼンチンのK-12教師を対象とした400時間の教員養成プログラムの結果について検討した。
本研究の目的は,教師にCSの内容や具体的教育を指導する上で,教師一人ひとりの教育プログラムが有効であるかどうかを,多種多様なプロファイルを持つ教師に理解することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 68.8204255655161
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: There is consensus regarding the relevance of including Computer Science (CS)
in official school curricula. However, this discipline cannot be taught on a
large scale until there are enough trained teachers who can effectively lead a
class. In this article, we discuss the results of a 400-hour teacher training
program conducted in Argentina aimed at K-12 teachers with no CS background.
The only requirement to sign up was to be an in-service teacher, and therefore
there were a plethora of different teacher profiles that attended the courses.
Our research aims at understanding whether a single teacher training program
can be effective in teaching CS contents and specific pedagogy to teachers with
very heterogeneous profiles. Also, we investigate what teachers expect to do
with the contents they learn. To assess these questions anonymous examinations
and questionnaires were given and interviews were conducted with course
attendees. Even though the majority reached the expected minimum bar regarding
CS contents and pedagogy, significant differences appear in their
self-perception as regards career opportunities in CS teaching. Our conclusion
is that carrying out CS teacher training for a broad spectrum of profiles may
be effective for promoting CS contents. However, if the goal is to boost
teachers' confidence in teaching a CS subject, then having a program which
focuses on a more restricted selection of profiles would be a better strategy.
- Abstract(参考訳): 公式学校のカリキュラムにおけるコンピュータ科学(cs)の関連性については合意がある。
しかし、授業を効果的に指導できる十分な訓練を受けた教師がいなければ、この規律を大規模に教えることはできない。
本稿では,K-12教師を対象にアルゼンチンで行われた400時間の教員養成プログラムの結果について述べる。
サインアップする唯一の要件は、サービス内教師であることであり、そのため、コースに出席する様々な教師のプロファイルがあった。
本研究の目的は,教師にCSの内容や具体的教育を指導する上で,教師の教育プログラムが有効であるかどうかを理解することである。
また,教師が学習内容に対して何を期待するかを検討する。
これらの質問を評価するため、匿名の試験とアンケートを行い、講義参加者にインタビューを行った。
多数派はcsの内容と教育に関する最低限の基準に達したが、cs教育におけるキャリア機会に関する自己認識には大きな差が見られる。
本研究の結論は,幅広いプロファイルを対象としたcs教員養成がcsコンテンツの促進に有効であることにある。
しかし、教師がCS科目を教える自信を高めることが目的であれば、より制限されたプロファイルの選択に焦点を当てたプログラムを持つことがより良い戦略となる。
関連論文リスト
- CourseAssist: Pedagogically Appropriate AI Tutor for Computer Science Education [1.052788652996288]
このポスターでは、コンピュータサイエンス教育用に作られた新しいLLMベースのチューターシステムであるCourseAssistを紹介している。
一般的なLLMシステムとは異なり、CourseAssistは検索強化生成、ユーザ意図分類、質問分解を使用して、AI応答を特定のコース材料や学習目標と整合させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-01T20:43:06Z) - Is ChatGPT a Good Teacher Coach? Measuring Zero-Shot Performance For
Scoring and Providing Actionable Insights on Classroom Instruction [5.948322127194399]
本稿では,AIが専門家のフィードバックを補うための費用効率のよい補完になるかどうかを,教師の指導を自動化して検討する。
生成型AIのための3つの教師指導課題を提案する: (A) 教室の観察装置に基づく書き起こしセグメントのスコア、(B) 優れた指導戦略のためのハイライトと機会の欠落を特定し、(C) より学生の推論を引き出すための実行可能な提案を行う。
本研究は,小学校数学書写におけるChatGPTのゼロショット性能を評価するために,専門家の数学教師を募集する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-05T17:59:21Z) - How are Primary School Computer Science Curricular Reforms Contributing
to Equity? Impact on Student Learning, Perception of the Discipline, and
Gender Gaps [0.7896843467339624]
コンピュータサイエンス(CS)への初期の露出は、この分野における参加の拡大と株式の促進に不可欠である。
しかし、小学校カリキュラムへのCSの導入は、学生のグループ間の学習、知覚、ギャップにどのように影響しますか?
本研究では,CSカリキュラム改革と教員育成(PD)プログラムについて,エクイティの観点から検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T15:42:26Z) - Challenging but Full of Opportunities: Teachers' Perspectives on
Programming in Primary Schools [13.453052164371734]
学校のカリキュラムの計算思考は 小学校レベルのプログラミングに 子供を紹介する必要がある
これは近年の進展であるので、小学校の教師はプログラミングの教え方について十分な準備をしていないし、なぜプログラミングをしなければならないのかを十分に理解していないかもしれない。
小学校でプログラミングを教えた200人の教師と訓練で97人の教師を調査することにより、プログラミングを教える際の関連する課題、子どもがプログラミングを学ぶときに生じる機会、そして実際にこれらに対処する方法の戦略を特定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T10:02:00Z) - Iterative Teacher-Aware Learning [136.05341445369265]
人間の教育において、教師と学生はコミュニケーション効率を最大化するために適応的に交流することができる。
本稿では,教師の協調意図を可能性関数に組み込むことができる,勾配最適化に基づく教師認識学習者を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-01T00:27:47Z) - Self-Training with Differentiable Teacher [80.62757989797095]
自己学習は、様々な半教師付きおよび弱教師付き学習タスクで大きな成功を収める。
この手法は、教師が擬似ラベルを生成し、生徒が予測を行う教師学生の枠組みとして解釈できる。
そこで我々は,教師学生をStackelbergゲームとして扱う,差別化可能な自己学習法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-15T02:06:13Z) - Learning to Teach with Student Feedback [67.41261090761834]
対話的知識蒸留 (Interactive Knowledge Distillation, IKD) は、教師が生徒のフィードバックから教えることを学ぶことを可能にする。
IKDは教師モデルを訓練し、特定の学生のトレーニングステップごとに特定のソフトターゲットを生成する。
教師と生徒の協調的な最適化は2つの反復的なステップによって達成される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-10T03:01:01Z) - Neural Multi-Task Learning for Teacher Question Detection in Online
Classrooms [50.19997675066203]
教師の音声記録から質問を自動的に検出するエンドツーエンドのニューラルネットワークフレームワークを構築している。
マルチタスク学習手法を取り入れることで,質問の種類によって意味的関係の理解を深めることが可能となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-16T02:17:04Z) - Siamese Neural Networks for Class Activity Detection [49.320548570516124]
授業記録から教師や生徒の発話を自動的に識別する,Siameseニューラルフレームワークを構築した。
提案モデルは実世界の教育データセットに基づいて評価される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-15T14:03:35Z) - ClassCode: An Interactive Teaching and Learning Environment for
Programming Education in Classrooms [7.156054045963555]
教室でのプログラミング教育に適したWebベースの環境であるClassCodeを紹介する。
学生は、インストラクターが自己のペースで準備したオンラインチュートリアルを受講することができる。チュートリアルにインターリーブされたインタラクティブなコーディング演習を実行することで、理解を深めることができる。
ClassCodeは、各学生のすべてのインタラクションを追跡し、それをインストラクタに要約する。これは進捗レポートとして機能し、インストラクタがコース資料の追加説明や改訂を行うのに役立つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-22T18:28:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。