Fugu-MT 論文翻訳(概要): Rule-Based Approach for Party-Based Sentiment Analysis in Legal Opinion Texts

論文の概要: Rule-Based Approach for Party-Based Sentiment Analysis in Legal Opinion Texts

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.05675v2
Date: Fri, 13 Nov 2020 19:33:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-26 23:06:32.843991
Title: Rule-Based Approach for Party-Based Sentiment Analysis in Legal Opinion Texts
Title（参考訳）: 規則に基づく法的意見文の党型感性分析
Authors: Isanka Rajapaksha, Chanika Ruchini Mudalige, Dilini Karunarathna, Nisansa de Silva, Gathika Ratnayaka, and Amal Shehan Perera
Abstract要約: 当事者による感情分析は、法的文書の中で各当事者に対する意見の価値観を特定することによって、自動化システムにおいて重要な役割を果たす。弁護士と法務官は、法的意見書から必要な情報を手作業で入手するために、かなりの時間と時間を費やしなければならない。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3364569898365254
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A document which elaborates opinions and arguments related to the previous court cases is known as a legal opinion text. Lawyers and legal officials have to spend considerable effort and time to obtain the required information manually from those documents when dealing with new legal cases. Hence, it provides much convenience to those individuals if there is a way to automate the process of extracting information from legal opinion texts. Party-based sentiment analysis will play a key role in the automation system by identifying opinion values with respect to each legal parties in legal texts.
Abstract（参考訳）: 前回の訴訟に関する意見や議論を詳しく述べる文書は、法的意見書として知られている。弁護士や法務官は、新たな訴訟を扱う際に、これらの文書から必要な情報を手作業で取得するために、多大な労力と時間を費やさなければならない。したがって、法的な意見のテキストから情報を抽出するプロセスを自動化する方法がある場合、これらの個人にとって便利である。当事者ベースの感情分析は、法律上のテキスト中の各法的当事者に対する意見の価値を識別することで、自動化システムにおいて重要な役割を果たす。

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