Fugu-MT 論文翻訳(概要): DeepMind Lab2D

論文の概要: DeepMind Lab2D

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.07027v2
Date: Sat, 12 Dec 2020 20:56:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-26 00:12:12.174386
Title: DeepMind Lab2D
Title（参考訳）: DeepMind Lab2D
Authors: Charles Beattie, Thomas K\"oppe, Edgar A. Du\'e\~nez-Guzm\'an, Joel Z. Leibo
Abstract要約: DeepMind Lab2Dは、人工知能研究のためのスケーラブルな環境シミュレータである。 DeepMind Lab2Dは、マルチエージェントの深層強化学習研究者を念頭に置いて開発された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.569755703928989
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present DeepMind Lab2D, a scalable environment simulator for artificial intelligence research that facilitates researcher-led experimentation with environment design. DeepMind Lab2D was built with the specific needs of multi-agent deep reinforcement learning researchers in mind, but it may also be useful beyond that particular subfield.
Abstract（参考訳）: 本稿では,研究者主導の環境設計実験を促進する人工知能研究用スケーラブル環境シミュレータであるDeepMind Lab2Dを紹介する。 deepmind lab2dは、マルチエージェントのディープラーニング研究者を念頭に置いて開発されたが、そのサブフィールドを超えて役立つかもしれない。

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