Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum walk-based portfolio optimisation

論文の概要: Quantum walk-based portfolio optimisation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.08057v3
Date: Mon, 26 Jul 2021 13:38:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-23 23:42:24.187135
Title: Quantum walk-based portfolio optimisation
Title（参考訳）: 量子ウォークに基づくポートフォリオ最適化
Authors: N. Slate, E. Matwiejew, S. Marsh, J. B. Wang
Abstract要約: 本稿では,近距離雑音型中間規模量子コンピュータを対象としたポートフォリオ最適化のための高効率量子アルゴリズムを提案する。 Hodsonらによる最近の研究は、金融ポートフォリオ再バランス問題へのハイブリッド量子古典アルゴリズムの適用の可能性を探っている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper proposes a highly efficient quantum algorithm for portfolio optimisation targeted at near-term noisy intermediate-scale quantum computers. Recent work by Hodson et al. (2019) explored potential application of hybrid quantum-classical algorithms to the problem of financial portfolio rebalancing. In particular, they deal with the portfolio optimisation problem using the Quantum Approximate Optimisation Algorithm and the Quantum Alternating Operator Ansatz. In this paper, we demonstrate substantially better performance using a newly developed Quantum Walk Optimisation Algorithm in finding high-quality solutions to the portfolio optimisation problem.
Abstract（参考訳）: 本稿では,短期雑音量子コンピュータを対象としたポートフォリオ最適化のための高効率量子アルゴリズムを提案する。 hodsonらによる最近の研究(2019)は、金融ポートフォリオのリバランス問題に対するハイブリッド量子古典アルゴリズムの潜在的な応用を探求した。特に、量子近似最適化アルゴリズムと量子交互作用素 ansatz を用いてポートフォリオ最適化問題を扱う。本稿では,ポートフォリオ最適化問題に対する高品質な解を求めるために,新たに開発した量子ウォーク最適化アルゴリズムを用いて,実質的に優れた性能を示す。

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