Fugu-MT 論文翻訳(概要): Prediction of neonatal mortality in Sub-Saharan African countries using data-level linkage of multiple surveys

論文の概要: Prediction of neonatal mortality in Sub-Saharan African countries using data-level linkage of multiple surveys

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.12707v1
Date: Wed, 25 Nov 2020 13:18:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-21 03:47:42.640840
Title: Prediction of neonatal mortality in Sub-Saharan African countries using data-level linkage of multiple surveys
Title（参考訳）: 複数の調査データを用いたサハラ以南のアフリカ諸国における新生児死亡予測
Authors: Girmaw Abebe Tadesse, Celia Cintas, Skyler Speakman, Komminist Weldemariam
Abstract要約: 発展途上国における子供の死亡率や家族計画の中止といった重要な問題に対処するための既存のデータセットは、データ駆動アプローチには不可欠ではない。本研究では,サハラ以南のアフリカ諸国において,新生児死亡の予測性能を向上させるために,不整合性調査をデータレベルで関連づけることを提案した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.797847756967883
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Existing datasets available to address crucial problems, such as child mortality and family planning discontinuation in developing countries, are not ample for data-driven approaches. This is partly due to disjoint data collection efforts employed across locations, times, and variations of modalities. On the other hand, state-of-the-art methods for small data problem are confined to image modalities. In this work, we proposed a data-level linkage of disjoint surveys across Sub-Saharan African countries to improve prediction performance of neonatal death and provide cross-domain explainability.
Abstract（参考訳）: 発展途上国における子供の死亡率や家族計画の中止といった重要な問題に対処するための既存のデータセットは、データ駆動アプローチには不可欠ではない。これは部分的には、場所、時間、モダリティのバリエーションにまたがるデータ収集努力の相違によるものである。一方、小さなデータ問題に対する最先端の手法は、画像のモダリティに限られる。本研究では,サハラ以南のアフリカ諸国において,新生児死亡の予測性能の向上とドメイン間の説明可能性向上のために,不整合性調査のデータレベルリンクを提案した。

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