論文の概要: AI in the "Real World": Examining the Impact of AI Deployment in Low-Resource Contexts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.01165v1
• Date: Sat, 28 Nov 2020 01:49:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-22 18:33:20.819587
• Title: AI in the "Real World": Examining the Impact of AI Deployment in Low-Resource Contexts
• Title（参考訳）: リアルワールド"におけるAI:低リソースコンテキストにおけるAIデプロイメントの影響を考察
• Authors: Chinasa T. Okolo
• Abstract要約: 本稿では,低リソース環境における大規模産業ラボによるAIの展開について検討する。 予想外のデプロイメントに影響を与える要因を強調し、グローバルサウスにおけるAIデプロイメントの状況を反映する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.90365714903665
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As AI becomes integrated throughout the world, its potential for impact within low-resource regions around the Global South have grown. AI research labs from tech giants like Microsoft, Google, and IBM have a significant presence in countries such as India, Ghana, and South Africa. The work done by these labs is often motivated by the potential impact it could have on local populations, but the deployment of these tools has not always gone smoothly. This paper presents a case study examining the deployment of AI by large industry labs situated in low-resource contexts, highlights factors impacting unanticipated deployments, and reflects on the state of AI deployment within the Global South, providing suggestions that embrace inclusive design methodologies within AI development that prioritize the needs of marginalized communities and elevate their status not just as beneficiaries of AI systems but as primary stakeholders.
• Abstract（参考訳）: AIが世界中で統合されるにつれて、Global South周辺の低リソース領域への影響の可能性が高まっている。 Microsoft、Google、IBMといったテクノロジー大企業のAI研究所は、インド、ガーナ、南アフリカなどの国で大きな存在感を持っている。 これらの実験室が行った研究は、しばしば地元住民に影響を及ぼす可能性によって動機づけられるが、これらのツールの展開は必ずしも順調に進んでいない。 本稿では、低リソース環境にある大手産業研究所によるAIの展開を検討するケーススタディとして、予想外の展開に影響を与える要因を強調し、グローバルサウスにおけるAIの展開状況を反映し、AI開発に包括的設計方法論を取り入れ、疎外化コミュニティのニーズを優先し、AIシステムの受益者としてだけでなく、主要ステークホルダとしての地位を高めることを提案する。

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