論文の概要: Responsible AI for Earth Observation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.20868v1
- Date: Fri, 31 May 2024 14:47:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-03 14:08:24.882947
- Title: Responsible AI for Earth Observation
- Title（参考訳）: 地球観測のための責任あるAI
- Authors: Pedram Ghamisi, Weikang Yu, Andrea Marinoni, Caroline M. Gevaert, Claudio Persello, Sivasakthy Selvakumaran, Manuela Girotto, Benjamin P. Horton, Philippe Rufin, Patrick Hostert, Fabio Pacifici, Peter M. Atkinson,
- Abstract要約: 私たちはAIとEOの交差点を体系的に定義し、責任あるAIプラクティスに重点を置いています。
学術と産業の両面からこの探究を導く重要な要素をいくつか挙げる。
本稿は、今後の研究成果に価値ある洞察を提供するとともに、今後の可能性と新たなトレンドを探求する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.380878519901998
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The convergence of artificial intelligence (AI) and Earth observation (EO) technologies has brought geoscience and remote sensing into an era of unparalleled capabilities. AI's transformative impact on data analysis, particularly derived from EO platforms, holds great promise in addressing global challenges such as environmental monitoring, disaster response and climate change analysis. However, the rapid integration of AI necessitates a careful examination of the responsible dimensions inherent in its application within these domains. In this paper, we represent a pioneering effort to systematically define the intersection of AI and EO, with a central focus on responsible AI practices. Specifically, we identify several critical components guiding this exploration from both academia and industry perspectives within the EO field: AI and EO for social good, mitigating unfair biases, AI security in EO, geo-privacy and privacy-preserving measures, as well as maintaining scientific excellence, open data, and guiding AI usage based on ethical principles. Furthermore, the paper explores potential opportunities and emerging trends, providing valuable insights for future research endeavors.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)と地球観測(EO)技術の融合は、地球科学とリモートセンシングを非並列的な能力の時代へと導いた。
AIの、特にEOプラットフォームから派生したデータ分析に対する変革的な影響は、環境監視や災害対応、気候変動分析といった世界的な課題に対処する上で、大きな可能性を秘めている。
しかし、AIの迅速な統合は、これらの領域におけるその適用に固有の責任ある次元を慎重に調べる必要がある。
本稿では,AIとEOの交差点を体系的に定義するための先駆的な取り組みについて述べる。
社会的善のためのAIとEO、不公平な偏見の緩和、EOにおけるAIのセキュリティ、地理的プライバシとプライバシ保護対策、科学的卓越性、オープンデータ、倫理原則に基づくAI利用の指導などです。
さらに,今後の研究成果に価値ある洞察を与えるとともに,今後の可能性やトレンドを探究する。
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