論文の概要: Artificial Intelligence in the Global South (AI4D): Potential and Risks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.10093v1
- Date: Mon, 23 Aug 2021 11:48:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-17 11:59:07.048841
- Title: Artificial Intelligence in the Global South (AI4D): Potential and Risks
- Title（参考訳）: グローバル・サウス(AI4D)における人工知能の可能性とリスク
- Authors: P.J. Wall, Deepak Saxena and Suzana Brown
- Abstract要約: 人工知能は世界中のあらゆる地域で利用できるようになった。
本稿では,AI4D(グローバル開発のためのAI)の新たなサブ分野における課題と課題について考察する。
我々は、AIの使用にまつわる多くのリスクがあるが、その潜在的な利点は、グローバル・サウスにおいてそのような技術を設計、開発、実装、使用するための最も適切で効果的な方法に関する詳細な研究と調査を保証するのに十分である、と提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence is becoming more widely available in all parts of the
world. This has created many previously unforeseen possibilities for addressing
the challenges outlined in the Sustainable Development Goals in the Global
South. However, the use of AI in such contexts brings with it a unique set of
risks and challenges. Among these are the potential for Governments to use such
technologies to suppress their own people, and the ethical questions arising
from implementing AI primarily designed and developed in the Global North into
vastly different social, cultural, and political environments in the Global
South. This paper examines the key issues and questions arising in the emerging
sub-field of AI for global development (AI4D) and the potential and risks
associated with using such technologies in the Global South. We propose that
although there are many risks associated with the use of AI, the potential
benefits are enough to warrant detailed research and investigation of the most
appropriate and effective ways to design, develop, implement, and use such
technologies in the Global South. We conclude by calling for the wider ICT4D
community to continue to conduct detailed research and investigation of all
aspects of AI4D.
- Abstract（参考訳）: 人工知能は世界中のあらゆる地域で利用できるようになった。
これは、グローバル・サウスの持続可能な開発目標に概説された課題に対処するための、これまで予期せぬ多くの可能性を生み出した。
しかし、このような状況におけるAIの使用は、ユニークなリスクと課題のセットをもたらします。
これらのなかには、政府がそのような技術を使って自国民を抑圧する可能性があり、また、主にグローバル・ノースで設計・開発され、グローバル・サウスの社会的、文化的、政治的環境にAIを実装することから生じる倫理的な問題もある。
本稿では,AI4D(グローバル開発のためのAI)の新たなサブ分野における課題と課題と,グローバル・サウスにおけるAI技術の利用に伴う可能性とリスクについて考察する。
我々は、AIの使用にまつわる多くのリスクがあるが、その潜在的な利点は、グローバル・サウスにおいてそのような技術を設計、開発、実装、使用するための最も適切で効果的な方法に関する詳細な研究と調査を保証するのに十分である、と提案する。
我々は、幅広いICT4Dコミュニティに対して、AI4Dのあらゆる側面に関する詳細な研究と調査を継続するよう求め、結論付けた。
関連論文リスト
- Mapping the individual, social, and biospheric impacts of Foundation Models [0.39843531413098965]
本稿では,基礎モデルと生成AIの社会的,政治的,環境的側面を説明するための重要な枠組みを提供する。
リスクと害の14のカテゴリを特定し、それらの個人的、社会的、および生物圏的影響に応じてそれらをマッピングする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-24T10:05:40Z) - Near to Mid-term Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [94.06233419171016]
Generative AIの応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。
こうした地震の影響の可能性は、潜在的なリスクに関する活発な議論を引き起こし、より厳格な規制を要求した。
この規制は、オープンソースのジェネレーティブAIの誕生する分野を危険にさらしている可能性が高い。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-25T21:14:24Z) - Ten Hard Problems in Artificial Intelligence We Must Get Right [72.99597122935903]
AIの約束を阻止し、AIのリスクを引き起こすAI2050の「ハード問題」について検討する。
それぞれの問題について、その領域を概説し、最近の重要な作業を特定し、今後の方向性を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-06T23:16:41Z) - The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and
Future Directions, A Review [0.0]
この記事では、経済的、倫理的、社会的、セキュリティとプライバシ、仕事のずれといった、AIの影響を強調している。
偏見、セキュリティ、プライバシー侵害などの問題を含む、AI開発に関する倫理的懸念について論じている。
この記事は、社会全体にAIが及ぼす影響の認識と理解を促進するために、公的なエンゲージメントと教育の重要性を強調して締めくくっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-22T00:41:21Z) - Can apparent bystanders distinctively shape an outcome? Global south
countries and global catastrophic risk-focused governance of artificial
intelligence [0.0]
私たちは、インドやシンガポールのようなグローバルな南欧諸国が、AIの破滅的なリスクに焦点を絞った世界的ガバナンスにおいて、かなり重要かもしれないと論じています。
我々はまた、グローバルな南欧諸国が、世界的な破滅的なリスクに焦点を当てたAIガバナンスを設計、強化、運用する上で、肯定的な役割を果たすいくつかの方法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-07T18:54:16Z) - Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。
このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。
現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-26T17:59:06Z) - Proceedings of the Artificial Intelligence for Cyber Security (AICS)
Workshop at AAAI 2022 [55.573187938617636]
ワークショップは、サイバーセキュリティの問題へのAIの適用に焦点を当てる。
サイバーシステムは大量のデータを生成し、これを効果的に活用することは人間の能力を超えます。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-28T18:27:41Z) - Artificial Intelligence Ethics: An Inclusive Global Discourse? [0.9208007322096533]
本研究は,AI倫理に関するドキュメンテーションの台頭について考察する。
グローバル・サウスの両国と女性がこの議論で過小評価されているかどうかを調査している。
発見は、AI倫理文書におけるこれらの両方のテーマへの言及の欠如を示している。
グローバル・サウスの両国や女性からの十分なインプットがなければ、そのような倫理的枠組みや基準は差別的であるかもしれない。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-23T06:08:00Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z) - AI in the "Real World": Examining the Impact of AI Deployment in
Low-Resource Contexts [1.90365714903665]
本稿では,低リソース環境における大規模産業ラボによるAIの展開について検討する。
予想外のデプロイメントに影響を与える要因を強調し、グローバルサウスにおけるAIデプロイメントの状況を反映する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-28T01:49:24Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。