論文の概要: Does the brain function as a quantum phase computer using phase ternary computation?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.06537v1
• Date: Fri, 4 Dec 2020 08:00:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-23 09:01:14.248102
• Title: Does the brain function as a quantum phase computer using phase ternary computation?
• Title（参考訳）: 脳は相3次計算を使って量子位相コンピュータとして機能するのか?
• Authors: Andrew Simon Johnson and William Winlow
• Abstract要約: 神経伝達の基本的な基礎は、計算可能な圧力パルス/ソリトンから導かれることを示す。 ケーブル理論に基づく現代の神経伝導理論は,計算時間を短くする上で不適切であることを示す。 脳神経ネットワークの分解は、チューリングマシンが最も単純な量子相コンピュータのグループのメンバーであることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Here we provide evidence that the fundamental basis of nervous communication is derived from a pressure pulse/soliton capable of computation with sufficient temporal precision to overcome any processing errors. Signalling and computing within the nervous system are complex and different phenomena. Action potentials are plastic and this makes the action potential peak an inappropriate fixed point for neural computation, but the action potential threshold is suitable for this purpose. Furthermore, neural models timed by spiking neurons operate below the rate necessary to overcome processing error. Using retinal processing as our example, we demonstrate that the contemporary theory of nerve conduction based on cable theory is inappropriate to account for the short computational time necessary for the full functioning of the retina and by implication the rest of the brain. Moreover, cable theory cannot be instrumental in the propagation of the action potential because at the activation-threshold there is insufficient charge at the activation site for successive ion channels to be electrostatically opened. Deconstruction of the brain neural network suggests that it is a member of a group of Quantum phase computers of which the Turing machine is the simplest: the brain is another based upon phase ternary computation. However, attempts to use Turing based mechanisms cannot resolve the coding of the retina or the computation of intelligence, as the technology of Turing based computers is fundamentally different. We demonstrate that that coding in the brain neural network is quantum based, where the quanta have a temporal variable and a phase-base variable enabling phase ternary computation as previously demonstrated in the retina.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,神経伝達の基礎は,処理誤差を克服するのに十分な時間的精度で計算可能な圧力パルス/ソリトンであることを示す。 神経系内のシグナル伝達と計算は複雑で異なる現象である。 アクション電位は可塑性であり、アクションポテンシャルピークは神経計算の不適切な不動点となるが、アクションポテンシャル閾値はこの目的に適している。 さらに、ニューロンをスパイクすることで時間をかける神経モデルは、処理エラーを克服するために必要な速度以下で動作する。 本稿では, 網膜処理を例として, ケーブル理論に基づく現代の神経伝導理論は, 網膜の完全機能に必要な計算時間と脳の他の部分の含意を考慮に入れるのに不適切であることを示す。 さらに、連続するイオンチャネルが静電気的に開放される活性化部位では、活性化閾値では電荷が不足するため、ケーブル理論は作用電位の伝播に役立てることができない。 脳のニューラルネットのデコンストラクションは、チューリングマシンが最も単純な量子位相コンピュータのグループのメンバーであることを示唆している。 しかし、チューリングベースの機構を使用する試みは、チューリングベースのコンピュータの技術が根本的に異なるため、網膜のコーディングや知能の計算を解決できない。 脳のニューラルネットにおける符号化は量子ベースであり、量子は時間変数と位相ベース変数を持ち、網膜で以前に示されたように位相三元計算を可能にする。

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