論文の概要: Clickbait in Hindi News Media : A Preliminary Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.07609v1
- Date: Mon, 14 Dec 2020 14:59:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-08 23:50:02.204427
- Title: Clickbait in Hindi News Media : A Preliminary Study
- Title（参考訳）: ヒンディー語ニュースメディアにおけるクリックベイト : 予備研究
- Authors: Vivek Kaushal and Kavita Vemuri
- Abstract要約: ヒンディー語ニュースの見出しをtwitterで共有するコーパスは、ヒンディー語ニュースソースの5つのツイートを4ヶ月にわたって収集することで作成された。
7人の独立系アノテーターが採用され、クリックベイトに関する5つのニュースソースのそれぞれから最もリツイートされた20のニュース投稿をマークしました。
ヒンディー語ニュースメディアにおけるクリックベイトの普及は、英語ニュースメディアにおけるクリックベイトの普及に類似していることが判明した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A corpus of Hindi news headlines shared on Twitter was created by collecting
tweets of 5 mainstream Hindi news sources for a period of 4 months. 7
independent annotators were recruited to mark the 20 most retweeted news posts
by each of the 5 news sources on its clickbait nature. The clickbait score
hence generated was assessed for its correlation with interactions on the
platform (retweets, favorites, reader replies), tweet word count, and
normalized POS (part-of-speech) tag counts in tweets. A positive correlation
was observed between readers' interactions with tweets and tweets' clickbait
score. Significant correlations were also observed for POS tag counts and
clickbait score. The prevalence of clickbait in mainstream Hindi news media was
found to be similar to its prevalence in English news media. We hope that our
observations would provide a platform for discussions on clickbait in
mainstream Hindi news media.
- Abstract（参考訳）: ヒンディー語ニュースの見出しをtwitterで共有するコーパスは、ヒンディー語ニュースソースの5つのツイートを4ヶ月にわたって収集することで作成された。
7人の独立したアノテーターが採用され、クリックベイトの性質で5つのニュースソースから最もリツイートされた20のニュース投稿をマークした。
その結果得られたクリックベイトスコアは、プラットフォーム上のインタラクション(retweets, favorites, reader responselies)、ツイートワード数、ツイート中の正規化されたPOS(part-of-speech)タグ数との相関で評価された。
ツイートに対する読者の反応とツイートのクリックベイトスコアとの間には正の相関が認められた。
POSタグ数とクリックベイトスコアにも有意な相関が認められた。
ヒンディー語ニュースメディアにおけるクリックベイトの普及は、英語ニュースメディアにおけるクリックベイトの普及に類似していることが判明した。
私たちは、ヒンディー語の主流ニュースメディアでclickbaitに関する議論のプラットフォームを提供することを期待している。
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