論文の概要: KHOVID: Interoperable Privacy Preserving Digital Contact Tracing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.09375v1
• Date: Thu, 17 Dec 2020 03:00:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-20 08:44:27.883832
• Title: KHOVID: Interoperable Privacy Preserving Digital Contact Tracing
• Title（参考訳）: KHOVID:デジタルコンタクトトレーシングを保護した相互運用可能なプライバシー
• Authors: Xiang Cheng, Hanchao Yang, Archanaa S Krishnan, Patrick Schaumont and Yaling Yang
• Abstract要約: パンデミックの間、接触追跡は集団内の感染率を下げるための必須の手段である。 デジタル接触追跡ツールは、ユビキタス携帯電話のセンシングと信号機能を用いて、透明かつプライベートに接触イベントを追跡することができる。 KHOVIDは、位置情報データを使用してユーザトラジェクトリをエンコードするプライバシーフレンドリなメカニズムである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.481871122640376
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: During a pandemic, contact tracing is an essential tool to drive down the infection rate within a population. To accelerate the laborious manual contact tracing process, digital contact tracing (DCT) tools can track contact events transparently and privately by using the sensing and signaling capabilities of the ubiquitous cell phone. However, an effective DCT must not only preserve user privacy but also augment the existing manual contact tracing process. Indeed, not every member of a population may own a cell phone or have a DCT app installed and enabled. We present KHOVID to fulfill the combined goal of manual contact-tracing interoperability and DCT user privacy. At KHOVID's core is a privacy-friendly mechanism to encode user trajectories using geolocation data. Manual contact tracing data can be integrated through the same geolocation format. The accuracy of the geolocation data from DCT is improved using Bluetooth proximity detection, and we propose a novel method to encode Bluetooth ephemeral IDs. This contribution describes the detailed design of KHOVID; presents a prototype implementation including an app and server software; and presents a validation based on simulation and field experiments. We also compare the strengths of KHOVID with other, earlier proposals of DCT.
• Abstract（参考訳）: パンデミックの間、接触追跡は集団内の感染率を下げるための重要な手段である。 手間のかかる手動接触追跡処理を加速するために、デジタル接触追跡(DCT)ツールは、ユビキタス携帯電話のセンシングおよび信号機能を用いて、透明かつプライベートに接触イベントを追跡することができる。 しかし、効果的なDCTは、ユーザのプライバシーを守るだけでなく、既存の手動接触追跡プロセスを強化する必要がある。 実際、人口の全員が携帯電話を所有したり、DCTアプリをインストールして有効にしたりできるわけではない。 KHOVIDは、手動接触追跡相互運用性とDCTユーザのプライバシを両立させる。 KHOVIDのコアは、位置情報データを使用してユーザトラジェクトリをエンコードするプライバシーフレンドリなメカニズムである。 手動接触追跡データは、同じ位置情報フォーマットで統合することができる。 本稿では,DCTからの位置情報データの精度をBluetooth近接検出により向上させ,Bluetooth短命IDを符号化する新しい手法を提案する。 このコントリビューションでは、KHOVIDの詳細な設計、アプリケーションとサーバソフトウェアを含むプロトタイプの実装、シミュレーションとフィールド実験に基づく検証が紹介されている。 また,KHOVIDの長所と従来のDCTの長所を比較した。

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