論文の概要: The Danger of Reverse-Engineering of Automated Judicial Decision-Making
Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.10301v1
- Date: Fri, 18 Dec 2020 15:33:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-01 17:59:11.604019
- Title: The Danger of Reverse-Engineering of Automated Judicial Decision-Making
Systems
- Title(参考訳): 自動司法意思決定システムのリバースエンジニアリングの危険性
- Authors: Masha Medvedeva, Martijn Wieling and Michel Vols
- Abstract要約: 本稿では、人権侵害の可能性がある状況において、機械学習を用いた司法意思決定の意義について論じる。
このような状況下でのツールの使用は、固有の現状のバイアスとリバースエンジニアリングの危険性のために制限されるべきである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6015898117103068
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In this paper we discuss the implications of using machine learning for
judicial decision-making in situations where human rights may be infringed. We
argue that the use of such tools in these situations should be limited due to
inherent status quo bias and dangers of reverse-engineering. We discuss that
these issues already exist in the judicial systems without using machine
learning tools, but how introducing them might exacerbate them.
- Abstract(参考訳): 本稿では、人権侵害の可能性がある状況において、司法判断に機械学習を用いることの意味について論じる。
このような状況におけるこのようなツールの使用は、現状の偏見やリバースエンジニアリングの危険性によって制限されるべきである。
機械学習ツールを使わずに、これらの問題が司法システムにすでに存在していることを議論する。
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