論文の概要: Understanding Team Collaboration in Artificial Intelligence from the perspective of Geographic Distance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.13560v1
• Date: Fri, 25 Dec 2020 11:06:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-25 04:32:09.155391
• Title: Understanding Team Collaboration in Artificial Intelligence from the perspective of Geographic Distance
• Title（参考訳）: 地理距離から見た人工知能におけるチームコラボレーションの理解
• Authors: Xuli Tang, Xin Li, Ying Ding, Feicheng Ma
• Abstract要約: 米国は、単一の国と国際的に協力するAI出版物の最大数を生産しました。 2010年以降、中国はAIにおける国際協力において重要な役割を担ってきた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.097316676566972
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper analyzes team collaboration in the field of Artificial Intelligence (AI) from the perspective of geographic distance. We obtained 1,584,175 AI related publications during 1950-2019 from the Microsoft Academic Graph. Three latitude-and-longitude-based indicators were employed to quantify the geographic distance of collaborations in AI over time at domestic and international levels. The results show team collaborations in AI has been more popular in the field over time with around 42,000 (38.4%) multiple-affiliation AI publications in 2019. The changes in geographic distances of team collaborations indicate the increase of breadth and density for both domestic and international collaborations in AI over time. In addition, the United States produced the largest number of single-country and internationally collaborated AI publications, and China has played an important role in international collaborations in AI after 2010.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,人工知能(ai)分野におけるチームコラボレーションを地理的距離の観点から分析する。 1950-2019年にmicrosoft academic graphから1,584,175件のai関連出版物を得た。 3つの緯度と経度に基づく指標を用いて、国内および国際レベルのAIにおけるコラボレーションの地理的距離を定量化した。 その結果、AIにおけるチームのコラボレーションは、2019年の42,000件(38.4%)のマルチアフィリエイトAIパブリッシングによって、この分野でより人気を博している。 チームコラボレーションの地理的距離の変化は、時間とともに国内外のaiコラボレーションの幅と密度が増加することを示している。 さらに、米国は、単一国および国際協力型AI出版物の最大数を生み出し、中国は2010年以降、AIにおける国際協力において重要な役割を担ってきた。

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