Fugu-MT 論文翻訳(概要): Statistical Formulas for F Measures

論文の概要: Statistical Formulas for F Measures

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.14894v1
Date: Tue, 29 Dec 2020 18:34:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-18 20:45:46.772455
Title: Statistical Formulas for F Measures
Title（参考訳）: F測度に関する統計公式
Authors: Wenxin Jiang
Abstract要約: F測度に対する標準誤差と信頼区間に関する解析式を提供する。この公式は、これらのF測度を十分に正確に推定するために、サンプルサイズ計画に適用することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We provide analytic formulas for the standard error and confidence intervals for the F measures, based on a property of asymptotic normality in the large sample limit. The formula can be applied for sample size planning in order to achieve accurate enough estimation of these F measures.
Abstract（参考訳）: 我々は,F測度に対する標準誤差と信頼区間に関する解析式を,大標本限界における漸近正規性の性質に基づいて提供する。この公式は、これらのF測度を十分に正確に推定するために、サンプルサイズ計画に適用することができる。

関連論文リスト

Probabilistic Conformal Prediction with Approximate Conditional Validity [81.30551968980143]
本研究では,共形手法の柔軟性と条件分布の推定を組み合わせ,予測セットを生成する手法を開発した。我々の手法は、条件付きカバレッジの観点から既存の手法よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-01T20:44:48Z)
Geometry-Aware Instrumental Variable Regression [56.16884466478886]
本稿では,データ導出情報によるデータ多様体の幾何を考慮した移動型IV推定器を提案する。本手法のプラグイン・アンド・プレイ実装は,標準設定で関連する推定器と同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-19T17:49:33Z)
A Correlation-induced Finite Difference Estimator [6.054123928890574]
まず, 最適な摂動を推定するためにブートストラップ法を用いて試料駆動法を提案し, そして, 推定された最適摂動の相関値に基づく効率的なFD推定器を提案する。数値計算により, 推定器の効率性を確認し, 提案理論, 特にサンプルサイズが小さい場合とよく一致した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-09T09:27:18Z)
Modelling Sampling Distributions of Test Statistics with Autograd [0.0]
条件付き1次元サンプリング分布をモデル化する手法が,確率密度比法の代替となるかを検討する。比較的単純で効果的なニューラルネットワークモデルは、様々な方法で予測の不確実性が定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-03T21:34:12Z)
On Fractional Moment Estimation from Polynomial Chaos Expansion [0.0]
本稿ではカオス展開から直接分数モーメントを推定するための新しい手法を提案する。提案手法は,標準ラテンハイパーキューブサンプリングと比較して,応答の分布を推定する上で,優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-04T11:34:12Z)
User-defined Event Sampling and Uncertainty Quantification in Diffusion Models for Physical Dynamical Systems [49.75149094527068]
拡散モデルを用いて予測を行い,カオス力学系に対する不確かさの定量化が可能であることを示す。本研究では,雑音レベルが低下するにつれて真の分布に収束する条件付きスコア関数の確率的近似法を開発する。推論時に非線形ユーザ定義イベントを条件付きでサンプリングすることができ、分布の尾部からサンプリングした場合でもデータ統計と一致させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-13T03:42:03Z)
On the Expected Size of Conformal Prediction Sets [24.161372736642157]
分割共形予測フレームワークを用いて,予測セットの予測サイズを理論的に定量化する。この正確な定式化は通常直接計算できないので、点推定と高確率境界間隔を導出する。回帰と分類の両問題に対する実世界のデータセットを用いた実験により,結果の有効性を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-12T17:22:57Z)
A Unified Framework for Estimation of High-dimensional Conditional Factor Models [0.0]
本稿では,核ノルム正規化による高次元条件因子モデル推定のための一般的な枠組みを開発する。推定器の大規模なサンプル特性を確立し、推定器を見つけるための効率的な計算アルゴリズムを提供する。そこで本手法を適用して,各米国株の収益率の断面分析を行い,同質性を付与することで,モデル外乱予測可能性の向上が期待できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-01T12:10:29Z)
Efficient CDF Approximations for Normalizing Flows [64.60846767084877]
正規化フローの微分同相性に基づいて、閉領域上の累積分布関数(CDF)を推定する。一般的なフローアーキテクチャとUCIデータセットに関する実験は,従来の推定器と比較して,サンプル効率が著しく向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-23T06:11:49Z)
Lottery Tickets in Linear Models: An Analysis of Iterative Magnitude Pruning [52.823408186356225]
我々は宝くじの仮説 arXiv:1803.03635v5, Iterative magnitude pruning (IMP) を分析する。まず、IMPがデータに最小の投影を持つ特徴を具現化する特徴の統計的構造に関する十分な条件を提示することから始める。次に,スパース推定手法としてのIMPについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-16T10:33:13Z)
Fast approximations in the homogeneous Ising model for use in scene analysis [61.0951285821105]
我々は、推論に必要な量を数値計算できる正確な近似を提供する。近似式はスケーラブルでマルコフランダム場の大きさに満足できないことを示す。機能的磁気共鳴イメージングアクティベーション検出実験においてベイズ推論を行い, ピスタチオ樹収量の年次増加の空間パターンにおける異方性に対する確率比試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2017-12-06T14:24:34Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。