論文の概要: Analysis of Evolutionary Program Synthesis for Card Games
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.03172v1
- Date: Fri, 8 Jan 2021 03:28:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-10 12:22:14.524861
- Title: Analysis of Evolutionary Program Synthesis for Card Games
- Title(参考訳): カードゲームにおける進化プログラム合成の解析
- Authors: Rohan Saha, Cassidy Pirlot
- Abstract要約: まず、数世代にわたって一連のルールを取得するための進化的手法を適用し、それを人間のプレイヤーが書いたスクリプトと比較する。
ルールの集合が合成されるdeter-minesをハイレベルなドメイン固有言語が使用される。
我々は,ルールセットとその意味を包括的に分析して結果を報告する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this report, we inspect the application of an evolutionary approach to the
game of Rack'O, which is a card game revolving around the notion of decision
making. We first apply the evolutionary technique for obtaining a set of rules
over many generations and then compare them with a script written by a human
player. A high-level domain-specific language is used that deter-mines which
the sets of rules are synthesized. We report the results by providing a
comprehensive analysis of the set of rules and their implications.
- Abstract(参考訳): 本報告では,意思決定の概念を中心に展開するカードゲームであるrack'oゲームに対する進化的アプローチの適用について検討する。
まず、数世代にわたって一連のルールを取得するための進化的手法を適用し、それを人間のプレイヤーが書いたスクリプトと比較する。
ルールの集合が合成されるdeter-minesをハイレベルなドメイン固有言語が使用される。
我々は,ルールセットとその意味を包括的に分析して結果を報告する。
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