論文の概要: Internet of Predictable Things (IoPT) Framework to Increase Cyber-Physical System Resiliency

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.07816v1
• Date: Tue, 19 Jan 2021 19:01:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2021-03-22 11:12:08.991368
• Title: Internet of Predictable Things (IoPT) Framework to Increase Cyber-Physical System Resiliency
• Title（参考訳）: サイバー物理システムレジリエンスを高めるための予測可能な物のインターネット(IoPT)フレームワーク
• Authors: Umit Cali, Murat Kuzlu, Vinayak Sharma, Manisa Pipattanasomporn, Ferhat Ozgur Catak
• Abstract要約: 本稿では,予測可能なモノのインターネット(IoPT)の概念を提案する。 高度なデータ分析と機械学習手法を取り入れ、サイバーセキュリティリスクに対するサイバーフィジカルシステムのレジリエンスを高めている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: During the last two decades, distributed energy systems, especially renewable energy sources (RES), have become more economically viable with increasing market share and penetration levels on power systems. In addition to decarbonization and decentralization of energy systems, digitalization has also become very important. The use of artificial intelligence (AI), advanced optimization algorithms, Industrial Internet of Things (IIoT), and other digitalization frameworks makes modern power system assets more intelligent, while vulnerable to cybersecurity risks. This paper proposes the concept of the Internet of Predictable Things (IoPT) that incorporates advanced data analytics and machine learning methods to increase the resiliency of cyber-physical systems against cybersecurity risks. The proposed concept is demonstrated using a cyber-physical system testbed under a variety of cyber attack scenarios as a proof of concept (PoC).
• Abstract（参考訳）: 過去20年間で、分散エネルギーシステム、特に再生可能エネルギー源(RES)は、電力システムの市場シェアと浸透レベルを増大させ、経済的に可能になっている。 エネルギーシステムの脱炭と分散化に加えて、デジタル化も非常に重要になっている。 人工知能(AI)、高度な最適化アルゴリズム、産業用IoT(Industrial Internet of Things)、その他のデジタル化フレームワークの使用により、現代の電力システム資産はよりインテリジェントになり、サイバーセキュリティのリスクに弱い。 本稿では,サイバーセキュリティリスクに対するサイバー物理システムのレジリエンスを高めるために,高度なデータ分析と機械学習手法を取り入れたIoPT(Internet of Predictable Things)の概念を提案する。 提案した概念は、様々なサイバー攻撃シナリオ下でテストされたサイバー物理システムを用いて、概念実証(PoC)として実証される。

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