論文の概要: QFold: Quantum Walks and Deep Learning to Solve Protein Folding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.10279v1
• Date: Mon, 25 Jan 2021 18:00:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-15 00:54:44.565807
• Title: QFold: Quantum Walks and Deep Learning to Solve Protein Folding
• Title（参考訳）: QFold:タンパク質折り畳みを解くための量子ウォークとディープラーニング
• Authors: P A M Casares, Roberto Campos, M A Martin-Delgado
• Abstract要約: タンパク質が3dでどのように折り畳むかを予測する量子計算ツールを開発した。 本稿では,近年の深層学習と,メトロポリスに応用された量子ウォーク技術を組み合わせる方法について説明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We develop quantum computational tools to predict how proteins fold in 3D, one of the most important problems in current biochemical research. We explain how to combine recent deep learning advances with the well known technique of quantum walks applied to a Metropolis algorithm. The result, QFold, is a fully scalable hybrid quantum algorithm that in contrast to previous quantum approaches does not require a lattice model simplification and instead relies on the much more realistic assumption of parameterization in terms of torsion angles of the amino acids. We compare it with its classical analog for different annealing schedules and find a polynomial quantum advantage, and validate a proof-of-concept realization of the quantum Metropolis in IBMQ Casablanca quantum processor.
• Abstract（参考訳）: 現在の生化学研究の最も重要な課題の1つである3Dにおけるタンパク質の折り畳み方を予測するための量子計算ツールを開発しています。 本研究では,最近の深層学習の進歩を,メトロポリスアルゴリズムに適用した量子ウォークの手法と組み合わせる方法について述べる。 その結果、qfoldは完全なスケーラブルなハイブリッド量子アルゴリズムであり、従来の量子アプローチとは対照的に、格子モデルの単純化を必要とせず、アミノ酸のねじれ角の観点からパラメータ化のより現実的な仮定に依存している。 我々は、異なるアニーリングスケジュールの古典的アナログと比較し、多項式量子優位性を求め、IBMQ Casablanca量子プロセッサにおける量子メトロポリスの概念実証を検証した。

関連論文リスト

• Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
  d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか? 我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。 我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T08:21:28Z)
• Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
  期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。 本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。 私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-04T17:53:55Z)
• Quantum Information Driven Ansatz (QIDA): shallow-depth empirical quantum circuits from Quantum Chemistry [0.0]
  本稿では,古典量子化学状態に付随する量子相互情報を活用し,変分量子回路を構築するための新しい手法を提案する。 提案手法は,高効率なアンサーゼを発生させ,性能の標準的な経験的ラグエンタングルアザッツを超越する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-26T21:50:02Z)
• Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
  古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。 量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-04T23:37:45Z)
• Digitized-Counterdiabatic Quantum Algorithm for Protein Folding [3.2174634059872154]
  四面体格子上でのタンパク質の折り畳み問題に対処するために,古典量子ディジタルカウンテルダイアバティックなハイブリッドアルゴリズムを提案する。 我々は量子アルゴリズムをQuantinuumの閉じ込められたイオン、Googleの超伝導回路、IBMの超伝導回路でベンチマークした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-27T14:57:45Z)
• Kernel-Function Based Quantum Algorithms for Finite Temperature Quantum Simulation [5.188498150496968]
  量子多体系の熱力学特性を解くための量子カーネル関数(QKFE)アルゴリズムを提案する。 従来のカーネルメソッド(KPM)と比較して、QKFEは時間とメモリの両方のコストにおいて指数関数的に有利である。 1次元および2次元の量子スピンモデルとフェルミオン格子への応用により、その効率を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-02T18:00:04Z)
• Dequantizing the Quantum Singular Value Transformation: Hardness and Applications to Quantum Chemistry and the Quantum PCP Conjecture [0.0]
  量子特異値変換は効率的に「等化」できることを示す。 逆多項式精度では、同じ問題がBQP完全となることを示す。 また、この分位化手法が中心量子PCPの進展にどう役立つかについても論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-17T12:50:13Z)
• On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
  そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。 私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-29T14:01:40Z)
• Imaginary Time Propagation on a Quantum Chip [50.591267188664666]
  想像時間における進化は、量子多体系の基底状態を見つけるための顕著な技術である。 本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間伝搬を実現するアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-24T12:48:00Z)
• Quantum walk processes in quantum devices [55.41644538483948]
  グラフ上の量子ウォークを量子回路として表現する方法を研究する。 提案手法は,量子ウォークアルゴリズムを量子コンピュータ上で効率的に実装する方法である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-28T18:04:16Z)
• Quantum simulation of quantum field theories as quantum chemistry [9.208624182273288]
  コンフォーマル・トランケーション(英: Conformal truncation)は、一般的な強結合量子場理論を解くための強力な数値法である。 量子計算は格子近似の基本的な物理を理解するのに役立つだけでなく、直接量子場理論の手法をシミュレートすることも示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-28T01:20:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。