論文の概要: Optimal observables and estimators for practical superresolution imaging
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.05611v2
- Date: Wed, 21 Jul 2021 11:08:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-12 00:38:38.775572
- Title: Optimal observables and estimators for practical superresolution imaging
- Title(参考訳): 実用超解像イメージングのための最適観測値と推定値
- Authors: Giacomo Sorelli, Manuel Gessner, Mattia Walschaers, and Nicolas Treps
- Abstract要約: 2つの熱源間の距離のクラムエルラオが、実用上の欠陥が存在する場合に最適に設計可能な観測器でどのように構築できるかを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent works identified resolution limits for the distance between incoherent
point sources. However, it remains unclear how to choose suitable observables
and estimators to reach these limits in practical situations. Here, we show how
estimators saturating the Cram\'er-Rao bound for the distance between two
thermal point sources can be constructed using an optimally designed observable
in the presence of practical imperfections, such as misalignment, crosstalk and
detector noise.
- Abstract(参考訳): 最近の研究では、不整点源間距離の分解能限界が特定されている。
しかし、実際の状況でこれらの限界に達するのに適切な観測値や推定値を選択するかは定かではない。
ここでは,2つの熱源間の距離でClam\'er-Rao境界を飽和させる推定器を,誤調整,クロストーク,ディテクターノイズなどの実用上の欠陥の存在下で最適に設計した観測器を用いて構築する方法を示す。
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