論文の概要: Measuring Software Innovation with Open Source Software Development Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.05087v1
- Date: Thu, 07 Nov 2024 19:11:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-11 14:55:28.097887
- Title: Measuring Software Innovation with Open Source Software Development Data
- Title（参考訳）: オープンソースソフトウェア開発データによるソフトウェアイノベーションの測定
- Authors: Eva Maxfield Brown, Cailean Osborne, Peter Cihon, Moritz Böhmecke-Schwafert, Kevin Xu, Mirko Boehm, Knut Blind,
- Abstract要約: 本稿では,GitHub上のオープンソースソフトウェア(OSS)開発活動に基づいた,ソフトウェア革新の新たな尺度を紹介する。
リリース後2年間に28,000のユニークなパッケージから$sim$200,000のユニークなリリースで、依存関係の成長とリリースの複雑さを調べます。
OSSパッケージのメジャーリリースは、科学出版物、特許、標準を補完するイノベーションの単位として数えられる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: This paper introduces a novel measure of software innovation based on open source software (OSS) development activity on GitHub. We examine the dependency growth and release complexity among $\sim$200,000 unique releases from 28,000 unique packages across the JavaScript, Python, and Ruby ecosystems over two years post-release. We find that major versions show differential, strong prediction of one-year lagged log change in dependencies. In addition, semantic versioning of OSS releases is correlated with their complexity and predict downstream adoption. We conclude that major releases of OSS packages count as a unit of innovation complementary to scientific publications, patents, and standards, offering applications for policymakers, managers, and researchers.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,GitHub上のオープンソースソフトウェア(OSS)開発活動に基づいた,ソフトウェア革新の新たな尺度を紹介する。
リリース後2年間で、JavaScript、Python、Rubyエコシステムにまたがる28,000のユニークなパッケージから、$\sim$200,000のユニークなリリースの中で、依存関係の成長とリリースの複雑さを調べます。
主要なバージョンでは,依存関係の1年間のログ変更の差分,強い予測が得られます。
さらに、OSSリリースのセマンティックバージョニングは、その複雑さと相関し、下流の採用を予測する。
OSSパッケージのメジャーリリースは、科学出版物、特許、標準を補完するイノベーションの単位として数えられ、政策立案者、管理者、研究者に応用を提供すると結論付けている。
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