論文の概要: Artificial Intelligence as an Anti-Corruption Tool (AI-ACT) --
Potentials and Pitfalls for Top-down and Bottom-up Approaches
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.11567v1
- Date: Tue, 23 Feb 2021 09:14:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-24 13:51:40.014239
- Title: Artificial Intelligence as an Anti-Corruption Tool (AI-ACT) --
Potentials and Pitfalls for Top-down and Bottom-up Approaches
- Title（参考訳）: 防食ツールとしての人工知能(AI-ACT) -トップダウンとボトムアップのアプローチの可能性と落とし穴-
- Authors: Nils K\"obis, Christopher Starke, Iyad Rahwan
- Abstract要約: 人工知能(AI)に新しい希望が置かれ、偏見のない腐敗防止剤として機能します。
より利用可能な(オープンな)政府データと前例のないパフォーマンスのアルゴリズムの組み合わせにより、AIは腐敗防止の次のフロンティアとなります。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8949975020671497
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Corruption continues to be one of the biggest societal challenges of our
time. New hope is placed in Artificial Intelligence (AI) to serve as an
unbiased anti-corruption agent. Ever more available (open) government data
paired with unprecedented performance of such algorithms render AI the next
frontier in anti-corruption. Summarizing existing efforts to use AI-based
anti-corruption tools (AI-ACT), we introduce a conceptual framework to advance
research and policy. It outlines why AI presents a unique tool for top-down and
bottom-up anti-corruption approaches. For both approaches, we outline in detail
how AI-ACT present different potentials and pitfalls for (a) input data, (b)
algorithmic design, and (c) institutional implementation. Finally, we venture a
look into the future and flesh out key questions that need to be addressed to
develop AI-ACT while considering citizens' views, hence putting "society in the
loop".
- Abstract（参考訳）: 腐敗は、私たちの時代の最大の社会的課題の1つであり続けています。
人工知能(AI)に新しい希望が置かれ、偏見のない腐敗防止剤として機能します。
より利用可能な(オープンな)政府データと前例のないパフォーマンスのアルゴリズムの組み合わせにより、AIは腐敗防止の次のフロンティアとなります。
AIベースの腐敗防止ツール(AI-ACT)を用いた既存の取り組みを要約し、研究と政策を進めるための概念的枠組みを紹介します。
AIがトップダウンとボトムアップの腐敗防止アプローチのためのユニークなツールを提供する理由を概説します。
いずれのアプローチについても,ai-act が (a) 入力データ, (b) アルゴリズム設計, (c) システム実装に対して,さまざまな可能性と落とし穴をどのように提示するかを概説する。
最後に、我々は、市民の見解を考慮しながらAI-ACTを開発するために対処する必要がある重要な質問を、未来を探求し、さらに「ループの社会性」を見出します。
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