論文の概要: EmoWrite: A Sentiment Analysis-Based Thought to Text Conversion for Paralytic People
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.02238v2
- Date: Sat, 3 Aug 2024 06:18:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-07 01:00:27.723947
- Title: EmoWrite: A Sentiment Analysis-Based Thought to Text Conversion for Paralytic People
- Title（参考訳）: EmoWrite: 感情分析に基づく麻痺者のためのテキスト変換
- Authors: Imran Raza, Syed Asad Hussain, Muhammad Hasan Jamal, Mejdl Safran, Sultan Alfarhood, Imran Ashraf,
- Abstract要約: EmoWriteは、既存のBCIベースのシステムの限界に対処することを目的とした、新しい脳コンピュータインタフェース(BCI)システムである。
タイピング速度は6.6ワード毎分(WPM)と31.9文字毎分(CPM)で、精度は90.36%である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2960597800818907
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Objective- The objective of this study is to introduce EmoWrite, a novel brain-computer interface (BCI) system aimed at addressing the limitations of existing BCI-based systems. Specifically, the objective includes improving typing speed, accuracy, user convenience, emotional state capturing, and sentiment analysis within the context of BCI technology. Method- The method involves the development and implementation of EmoWrite, utilizing a user-centric Recurrent Neural Network (RNN) for thought-to-text conversion. The system incorporates visual feedback and introduces a dynamic keyboard with a contextually adaptive character appearance. Comprehensive evaluation and comparison against existing approaches are conducted, considering various metrics such as accuracy, typing speed, sentiment analysis, emotional state capturing, and user interface latency. Results- EmoWrite achieves notable results, including a typing speed of 6.6 Words Per Minute (WPM) and 31.9 Characters Per Minute (CPM) with a high accuracy rate of 90.36%. It excels in capturing emotional states, with an Information Transfer Rate (ITR) of 87.55 bits/min for commands and 72.52 bits/min for letters, surpassing other systems. Additionally, it offers an intuitive user interface with low latency of 2.685 seconds. Conclusion- The introduction of EmoWrite represents a significant stride towards enhancing BCI usability and emotional integration. The findings suggest that EmoWrite holds promising potential for revolutionizing communication aids for individuals with motor disabilities.
- Abstract（参考訳）: 目的-本研究の目的は、既存のBCIベースのシステムの限界に対処することを目的とした、新しい脳-コンピュータインタフェース(BCI)システムであるEmoWriteの導入である。
具体的には、BCI技術のコンテキスト内でのタイピング速度、精度、ユーザ利便性、感情状態のキャプチャ、感情分析を改善することを含む。
方法- この手法は、ユーザ中心のリカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いて、思考からテキストへの変換を行うEmoWriteの開発と実装を含む。
このシステムは視覚フィードバックを取り入れ、文脈適応的な文字外観を持つ動的キーボードを導入する。
精度,タイピング速度,感情分析,感情状態のキャプチャ,ユーザインターフェースのレイテンシなど,さまざまな指標を考慮した既存手法に対する総合的な評価と比較を行う。
結果- EmoWriteは6.6ワード毎分(WPM)と31.9文字毎分(CPM)のタイピング速度を90.36%高い精度で達成している。
感情状態の取得に優れており、コマンドは87.55ビット/分、文字は72.52ビット/分であり、他のシステムを上回っている。
さらに、レイテンシが2.685秒の直感的なユーザーインターフェイスを提供する。
結論- EmoWriteの導入は、BCIのユーザビリティと感情統合を強化するための重要な一歩である。
この結果は、EmoWriteが、運動障害のある人のためのコミュニケーション援助に革命をもたらす有望な可能性を秘めていることを示唆している。
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