Fugu-MT 論文翻訳(概要): Knowledge Discovery in Surveys using Machine Learning: A Case Study of Women in Entrepreneurship in UAE

論文の概要: Knowledge Discovery in Surveys using Machine Learning: A Case Study of Women in Entrepreneurship in UAE

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.11430v1
Date: Sun, 21 Mar 2021 16:24:52 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-23 14:23:47.359165
Title: Knowledge Discovery in Surveys using Machine Learning: A Case Study of Women in Entrepreneurship in UAE
Title（参考訳）: 機械学習を用いた調査における知識発見--uaeの起業女性を事例として
Authors: Syed Farhan Ahmad, Amrah Hermayen and Ganga Bhavani
Abstract要約: 知識に基づく経済における起業は、国の経済の発展に大きく貢献する。本稿では,アラブ首長国連邦における起業女性に対する調査について分析する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Knowledge Discovery plays a very important role in analyzing data and getting insights from them to drive better business decisions. Entrepreneurship in a Knowledge based economy contributes greatly to the development of a country's economy. In this paper, we analyze surveys that were conducted on women in entrepreneurship in UAE. Relevant insights are extracted from the data that can help us to better understand the current landscape of women in entrepreneurship and predict the future as well. The features are analyzed using machine learning to drive better business decisions in the future.
Abstract（参考訳）: 知識発見は、データを分析し、そこから洞察を得てよりよいビジネス上の決定を下す上で、非常に重要な役割を果たす。知識に基づく経済における起業は、国の経済の発展に大きく貢献する。本稿では,アラブ首長国連邦における起業女性に対する調査について分析する。関連する洞察は、起業家精神における女性の現状をより深く理解し、未来を予測するのに役立つデータから抽出されます。これらの機能は機械学習を使って分析され、将来より良いビジネス判断を導く。

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