論文の概要: Beyond STEM, How Can Women Engage Big Data, Analytics, Robotics and
Artificial Intelligence? An Exploratory Analysis of Confidence and
Educational Factors in the Emerging Technology Waves Influencing the Role of,
and Impact Upon, Women
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.11746v1
- Date: Thu, 26 Mar 2020 05:12:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-27 20:44:27.012189
- Title: Beyond STEM, How Can Women Engage Big Data, Analytics, Robotics and
Artificial Intelligence? An Exploratory Analysis of Confidence and
Educational Factors in the Emerging Technology Waves Influencing the Role of,
and Impact Upon, Women
- Title（参考訳）: STEM以外にも、ビッグデータ、アナリティクス、ロボティクス、人工知能の活用は可能か?
新興技術波における女性の役割と影響に影響を及ぼす自信と教育的要因の探索的分析
- Authors: Yana Samuel, Jean George and Jim Samuel
- Abstract要約: テクノロジー、ビッグデータ、分析、人工知能、および情報システム関連ドメインにおける女性のプロフェッショナルな参加は、依然として比例的に低い。
我々は、学びと自己効力感を重要な要因として特定し、同時に、AWT(Advancedment of Women in Technology)の洞察フレームワークへと導く。
また、AWTフレームワークに基づいて、新興および先進技術における女性の高度な職業的エンゲージメントを促進するために使用できる原則を提案します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In spite of the rapidly advancing global technological environment, the
professional participation of women in technology, big data, analytics,
artificial intelligence and information systems related domains remains
proportionately low. Furthermore, it is of no less concern that the number of
women in leadership in these domains are in even lower proportions. In spite of
numerous initiatives to improve the participation of women in technological
domains, there is an increasing need to gain additional insights into this
phenomenon especially since it occurs in nations and geographies which have
seen a sharp rise in overall female education, without such increase
translating into a corresponding spurt in information systems and technological
roles for women. The present paper presents findings from an exploratory
analysis and outlines a framework to gain insights into educational factors in
the emerging technology waves influencing the role of, and impact upon, women.
We specifically identify ways for learning and self-efficacy as key factors,
which together lead us to the Advancement of Women in Technology (AWT) insights
framework. Based on the AWT framework, we also proposition principles that can
be used to encourage higher professional engagement of women in emerging and
advanced technologies. Key Words- Women's Education, Technology, Artificial
Intelligence, Knowing, Confidence, Self-Efficacy, Learning.
- Abstract（参考訳）: 急速に進展する世界的技術環境にもかかわらず、テクノロジー、ビッグデータ、分析、人工知能、情報システム関連分野における女性のプロフェッショナルな参加は、比例的に低いままである。
さらに、これらの領域におけるリーダーシップの女性の数は、さらに低い割合にあるという懸念もある。
技術領域における女性の参加向上に向けた取り組みは数多くあるが、特に女性教育の急激な増加が見られた国や地理において、それに対応する情報システムや女性に対する技術役割への翻訳が増加することなく、この現象についてさらなる洞察を得る必要性が高まっている。
本稿では,女性の役割や影響に影響を及ぼす新興技術波の教育的要因を把握するための枠組みについて,探索分析から得られた知見を概説する。
我々は、学習と自己効力感を重要な要因として特定し、同時にAWT(Advancedment of Women in Technology)の洞察フレームワークにもたらします。
awtフレームワークに基づいて、新興および先進技術における女性のより高い職業的関与を促すために使用できる原則も提案します。
主な言葉は、女性教育、技術、人工知能、知識、自信、自己効力、学習である。
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