論文の概要: QECOOL: On-Line Quantum Error Correction with a Superconducting Decoder
for Surface Code
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.14209v1
- Date: Fri, 26 Mar 2021 01:51:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-06 19:27:32.260785
- Title: QECOOL: On-Line Quantum Error Correction with a Superconducting Decoder
for Surface Code
- Title(参考訳): QECOOL:表面コード用超電導デコーダを用いたオンライン量子エラー補正
- Authors: Yosuke Ueno, Masaaki Kondo, Masamitsu Tanaka, Yasunari Suzuki and
Yutaka Tabuchi
- Abstract要約: 復号アルゴリズムに関連する表面符号(SC)は、最も有望な量子誤り訂正(QEC)法の一つである。
本稿では,超伝導デジタル回路を用いたオンラインQECアルゴリズムとそのハードウェア実装を提案する。
このデコーダは、符号5〜13の量子エラーシミュレータ上でシミュレートされ、精度1.0%の閾値が得られる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.2749157557381245
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Due to the low error tolerance of a qubit, detecting and correcting errors on
it is essential for fault-tolerant quantum computing. Surface code (SC)
associated with its decoding algorithm is one of the most promising quantum
error correction (QEC) methods. % One of the challenges of QEC is its high
complexity and computational demand. QEC needs to be very power-efficient since
the power budget is limited inside of a dilution refrigerator for
superconducting qubits by which one of the most successful quantum computers
(QCs) is built. In this paper, we propose an online-QEC algorithm and its
hardware implementation with SFQ-based superconducting digital circuits. We
design a key building block of the proposed hardware with an SFQ cell library
and evaluate it by the SPICE-level simulation. Each logic element is composed
of about 3000 Josephson junctions and power consumption is about 2.78 uW when
operating with 2 GHz clock frequency which meets the required decoding speed.
Our decoder is simulated on a quantum error simulator for code distances 5 to
13 and achieves a 1.0% accuracy threshold.
- Abstract(参考訳): 量子ビットの誤り耐性が低いため、フォールトトレラント量子コンピューティングでは、エラーの検出と修正が不可欠である。
復号アルゴリズムに関連する表面符号(SC)は、最も有望な量子誤り訂正(QEC)法の一つである。
% QECの課題の1つは、その複雑さと計算要求が高いことである。
QECは、最も成功した量子コンピュータ(QC)が構築される超伝導量子ビット用の希釈冷凍機の中で、電力予算が制限されているため、非常に電力効率が高い必要がある。
本稿では,SFQベースの超伝導デジタル回路を用いたオンラインQECアルゴリズムとそのハードウェア実装を提案する。
提案するハードウェアのキービルディングブロックをSFQセルライブラリで設計し,SPICEレベルのシミュレーションにより評価する。
各論理要素は、約3000のジョセフソン接合で構成され、必要な復号速度を満たす2GHzのクロック周波数で動作する場合、消費電力は約2.78uWである。
このデコーダは、符号距離5〜13の量子誤差シミュレータ上でシミュレートされ、1.0%の精度閾値が得られる。
関連論文リスト
- Controller-decoder system requirements derived by implementing Shor's algorithm with surface code [0.5592394503914488]
量子誤り補正(Quantum Error Correction, QEC)は、量子優位性への最も有望な経路と考えられている。
コントローラデコーダのクローズドループレイテンシは数十マイクロ秒以内に留まり、デコードタスクを並列化することで達成可能であることを示す。
また、物理レベルでの完全フォールトトレラント分解回路をシミュレートし、物理誤差率0.1%、1000キュービットといった短期ハードウェアの性能が回路の動作を成功させるのに十分であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-29T23:55:29Z) - Demonstrating real-time and low-latency quantum error correction with superconducting qubits [52.08698178354922]
超伝導量子プロセッサに組み込まれたスケーラブルFPGAデコーダを用いて低遅延フィードバックを示す。
復号ラウンド数が増加するにつれて、論理誤差の抑制が観察される。
この作業でデコーダのスループットとレイテンシが発達し、デバイスの継続的な改善と相まって、次世代の実験がアンロックされた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-07T17:07:18Z) - Quantum Compiling with Reinforcement Learning on a Superconducting Processor [55.135709564322624]
超伝導プロセッサのための強化学習型量子コンパイラを開発した。
短絡の新規・ハードウェア対応回路の発見能力を示す。
本研究は,効率的な量子コンパイルのためのハードウェアによるソフトウェア設計を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T01:49:48Z) - QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum
Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。
1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。
提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T22:33:00Z) - Fast Flux-Activated Leakage Reduction for Superconducting Quantum
Circuits [84.60542868688235]
量子ビット実装のマルチレベル構造から生じる計算部分空間から漏れること。
パラメトリックフラックス変調を用いた超伝導量子ビットの資源効率向上のためのユニバーサルリーク低減ユニットを提案する。
繰り返し重み付け安定化器測定におけるリーク低減ユニットの使用により,検出されたエラーの総数を,スケーラブルな方法で削減できることを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-13T16:21:32Z) - Real-Time Decoding for Fault-Tolerant Quantum Computing: Progress,
Challenges and Outlook [0.8066496490637088]
リアルタイムデコーダの実装に直面する重要な課題をいくつか取り上げる。
今後の開発を展望し、リアルタイムデコード分野のロードマップを提供していく。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-28T19:51:03Z) - Deep Quantum Error Correction [73.54643419792453]
量子誤り訂正符号(QECC)は、量子コンピューティングのポテンシャルを実現するための鍵となる要素である。
本研究では,新しいエンペンド・ツー・エンドの量子誤りデコーダを効率的に訓練する。
提案手法は,最先端の精度を実現することにより,QECCのニューラルデコーダのパワーを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-27T08:16:26Z) - NEO-QEC: Neural Network Enhanced Online Superconducting Decoder for
Surface Codes [2.2749157557381245]
本稿では, SCと格子手術 (LS) の動作を, 精度, 高速, 低消費電力デコーダで復号化可能なNN型デコーダを提案する。
単一論理量子ビット保護のための量子誤差シミュレータによるデコーダの性能評価と,最大13個のコードによるLSの最小動作について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-11T11:37:09Z) - Improved decoding of circuit noise and fragile boundaries of tailored
surface codes [61.411482146110984]
高速かつ高精度なデコーダを導入し、幅広い種類の量子誤り訂正符号で使用することができる。
我々のデコーダは、信仰マッチングと信念フィンドと呼ばれ、すべてのノイズ情報を活用し、QECの高精度なデモを解き放つ。
このデコーダは, 標準の正方形曲面符号に対して, 整形曲面符号において, より高いしきい値と低い量子ビットオーバーヘッドをもたらすことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-09T18:48:54Z) - Simulation of the five-qubit quantum error correction code on
superconducting qubits [0.0]
本稿では,5つのデータ量子ビットと5つのアンシラ量子ビットしか必要としない最小距離3QEC符号に基づく回路を提案する。
そのフットプリントが小さいため、提案したコードは、同様の物理エラー率でSurface-17よりも論理エラー率が低い。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-14T05:29:59Z) - NISQ+: Boosting quantum computing power by approximating quantum error
correction [6.638758213186185]
我々は,短期量子コンピュータの計算能力を高める手法を設計する。
完全一致する誤り訂正機構を近似することにより、計算量を増やすことができる。
近距離量子システムにおいて、近似誤り復号をオンラインで実現できるという概念実証を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-09T20:17:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。