論文の概要: Current Trends and Applications of Dempster-Shafer Theory (Review)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.15592v1
- Date: Fri, 26 Mar 2021 09:37:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-30 15:09:55.270516
- Title: Current Trends and Applications of Dempster-Shafer Theory (Review)
- Title（参考訳）: dempster-shafer理論の最近の動向と応用(レビュー)
- Authors: V. K. Ivanov, N .V. Vinogradova, B. V. Palyukh, A. N. Sotnikov
- Abstract要約: この記事は、Dempster-Shafer理論の現在の動向と展開に関する出版物のレビューを提供する。
本稿では, 製造システム, 技術プロセスの診断, 材料・製品, 建築・建設, 製品品質管理, 経済・社会システムなど, 人的活動の重要な分野における理論の適用例を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The article provides a review of the publications on the current trends and
developments in Dempster-Shafer theory and its different applications in
science, engineering, and technologies. The review took account of the
following provisions with a focus on some specific aspects of the theory.
Firstly, the article considers the research directions whose results are known
not only in scientific and academic community but understood by a wide circle
of potential designers and developers of advanced engineering solutions and
technologies. Secondly, the article shows the theory applications in some
important areas of human activity such as manufacturing systems, diagnostics of
technological processes, materials and products, building and construction,
product quality control, economic and social systems. The particular attention
is paid to the current state of research in the domains under consideration
and, thus, the papers published, as a rule, in recent years and presenting the
achievements of modern research on Dempster-Shafer theory and its application
are selected and analyzed.
- Abstract（参考訳）: この記事では、デンプスター・シェーファー理論の現在の動向と発展に関する出版物とその科学、工学、技術における異なる応用についてレビューする。
レビューは以下の規定を考慮し、理論のいくつかの特定の側面に焦点を当てた。
まず, 研究の方向性について考察し, 科学的・学術的なコミュニティだけでなく, 先進的な技術ソリューションや技術の開発者, 設計者, 開発業者の幅広いサークルによって理解されている。
第2に, 製造システム, 技術プロセスの診断, 材料・製品, 建築・建設, 製品品質管理, 経済・社会システムなど, 人間の活動において重要な分野における理論応用について述べる。
検討中の諸分野の研究の現状に特に注目され、近年、原則として公表され、デンプスター・シェーファー理論に関する近代研究の成果を提示する論文とその応用を選定・分析する。
関連論文リスト
- Applications and Advances of Artificial Intelligence in Music Generation:A Review [0.04551615447454769]
本稿では,AI音楽生成における最新の研究成果を体系的にレビューする。
主要な技術、モデル、データセット、評価方法、および様々な分野におけるそれらの実践的応用をカバーしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-03T13:50:55Z) - Ontology Embedding: A Survey of Methods, Applications and Resources [54.3453925775069]
オントロジはドメイン知識とメタデータを表現するために広く使われている。
1つの簡単な解決策は、統計分析と機械学習を統合することである。
埋め込みに関する多くの論文が出版されているが、体系的なレビューの欠如により、研究者はこの分野の包括的な理解を妨げている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-16T14:49:19Z) - A Disruptive Research Playbook for Studying Disruptive Innovations [11.619658523864686]
本稿では、説得力があり社会的に関係のある研究課題を定式化するためのガイドを提供するための研究プレイブックを提案する。
私たちは、AIとAR/VRの2つの破壊的なテクノロジの影響を疑問視するために使用することができることを示しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-20T19:13:36Z) - Repeatability, Reproducibility, Replicability, Reusability (4R) in
Journals' Policies and Software/Data Management in Scientific Publications: A
Survey, Discussion, and Perspectives [1.446375009535228]
我々は、引用指向のプラクティス、ジャーナルポリシー、レコメンデーション、アーティファクト記述/評価ガイドライン、提出ガイド、技術的進化の間に大きなギャップを見出した。
著者と学術雑誌の関係を,共同で科学的結果を改善するための相互取り組みとして分析した。
我々は,学術論文を著者に提出するための統一的で標準化された再現性ガイドとともに,雑誌政策の勧告を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-18T09:02:28Z) - Knowledge-enhanced Neural Machine Reasoning: A Review [67.51157900655207]
既存の知識強化手法を2つの主要なカテゴリと4つのサブカテゴリに分類する新しい分類法を導入する。
我々は、現在のアプリケーションドメインを解明し、将来的な研究の展望について洞察を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-04T04:54:30Z) - Artificial Intelligence in Concrete Materials: A Scientometric View [77.34726150561087]
本章は, コンクリート材料用AI研究の主目的と知識構造を明らかにすることを目的としている。
まず、1990年から2020年にかけて発行された389の雑誌記事が、ウェブ・オブ・サイエンスから検索された。
キーワード共起分析やドキュメント共起分析などのサイエントメトリックツールを用いて,研究分野の特徴と特徴を定量化した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-17T18:24:56Z) - Foundations and Recent Trends in Multimodal Machine Learning:
Principles, Challenges, and Open Questions [68.6358773622615]
本稿では,マルチモーダル機械学習の計算的基礎と理論的基礎について概説する。
本稿では,表現,アライメント,推論,生成,伝達,定量化という,6つの技術課題の分類法を提案する。
最近の技術的成果は、この分類のレンズを通して示され、研究者は新しいアプローチの類似点と相違点を理解することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-07T19:21:19Z) - Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future
Directions [119.67643184567623]
本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。
この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。
全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-23T08:34:25Z) - Analyzing Scientific Publications using Domain-Specific Word Embedding
and Topic Modelling [0.6308539010172307]
本稿では学術出版物の科学的分析を行うための枠組みを提案する。
自然言語処理の様々な技術、例えば単語の埋め込みやトピックモデリングを組み合わせる。
PUB-G と PUB-W という2つの新しい科学論文の埋め込みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-24T04:25:34Z) - Forecasting: theory and practice [65.71277206849244]
本稿は、理論と予測の実践について、非体系的なレビューを提供する。
我々は、幅広い理論的、最先端のモデル、方法、原則、アプローチの概要を提供する。
そして、そのような理論概念が様々な実生活の文脈でどのように適用されるかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-04T16:56:44Z) - A Survey of Information Cascade Analysis: Models, Predictions, and
Recent Advances [31.518953824687625]
本稿では,情報人気予測手法の総合的なレビューと分類について述べる。
まず,異なる種類の情報カスケードを正式に定義し,既存の研究の視点を要約する。
次に、既存の作品を3つの主要なグループと各グループの主要なサブクラスに分類する分類を提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-22T07:39:48Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。